本教程为脑机学习者Rose发表于公众号:脑机接口社区(微信号:Brain_Computer),QQ交流群:903290195
在本案例前,先要进行进行ICA数据分解
操作: Tools > Run ICA,具体操作参照eeglab中文教程系列(11)-使用ICA分解数据 的第三步。
在本部分,可以了解哪些独立成分对特定的频段贡献最大,具体操作如下:
点击后,会出现如下:
红框中表示是需要随机选择的数据的百分比。百分比小的话,会节省时间;
百分比越大,结果越准确,但时间花费更多。在这里选择100 。其余选项默认,点击Ok。
点击OK后,出现如下界面:
为了估计各个独立成分对某一个特定的channel 的贡献,这里将介绍一个更为准确的方法,具体操作如下。
假设需要考查27 号channel 。在需要在下面红框1中输入27,在红框2点击uncheck,界面如下:
点击OK后,出现如下界面:
要完成该操作,必须保证已加载数据和电极位置数据,同时还要对数据进行提取epoch,并对数据进行ICA处理,操作如下:
1.加载数据文件:eeglab教程系列(1)-加载、显示数据
2.加载位置文件:eeglab教程系列(2)-绘制脑电头皮图
3.提取数据epoch:eeglab教程系列(5)-提取数据epoch
原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。
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