有幸作为讲师参加上海qcon2019大会,这里做个笔记把大会几个核心专题,以及专题上主要谈到的一些技术趋势记录一下。也拎5个自己觉得非常好的ppt提炼分享下,涉及Mesh、中台、devops、AI、运维这5个方面
从17年开始预研,18年开始开发SOFAMesh(sidecar)并小规模落地,19年开始逐渐铺开并准备迎接双11考验。蚂蚁金服ServiceMesh都走在业界前列
直接抛结论:约0.2ms,延迟影响在-7.5%~+5
性能影响-7.5%,表示引入Mesh甚至都有可能提升性能,原因是基础设施下层后,像路由缓存等基础设施性能优化,不用所有服务SDK升级发布就可使用:
双模微服务平台,控制平面Pilot也提供传统注册中心能力,服务就可以平滑接入Mesh,但本身Pilot也需要做定制开发
如果有以下痛点的业务可考虑接入:多语言支持,基础设施类库升级困难,老应用改造困难等
中台是之前平台化思路的演进,从产品经营理论和团队组织形式共同推进
前台支持菜鸟数据运营、产品模块、生态公司等不同业务;数据中台提供各种数据套件和分析工具;基础平台支撑底层的大数据技术能力
从基于IPD的集成化开发,到引入CI/CD的自动化集成交付,到基于云的devops规模化建设
流水线集成交付能力,把控流程质量,从15年交付需要1周,到现在交付只需30分钟:
在金融领域,AI主要可以用在帮助用户增长、智能分析数据、管理金融风险和提供给产品数据/AI产品:
利用大数据和AI,分析用户消费心理,提升营销活动投资回报率(ROI)
相关几个做法:
监控系统核心聚焦大盘数据、服务端/移动端/前端数据、指标查询和告警等能力
基于Agent采集信息,指标数据发送到Broker,Broker分不同周期发送MQ给指标和告警服务,提供给管理端查看和触发告警配置规则
原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。
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