Python小知识 | 这些技能你不会？(三)

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一、字典和集合

(1)字典

Python里字典（dict）是一种比较常用的数据结构，基本格式{key : values},key和values可以为任意类型，比如int,str等。

(2)集合

Python里集合（set），可以使用大括号 { } 或者 set() 函数创建，可以称为特殊列表，不能包含重复元素，另外需要注意：创建一个空集合必须用 set() 而不是 { }，因为只用 { } 是用来创建，系统会默认为空字典。

(3)小技能，模糊查找

startswith 函数 startswith函数用于检查字符串是否是以指定子字符串开头，如果是则返回 True，否则返回 False。如果参数 beg 和 end 指定值，则在指定范围内检查。 参数介绍 startswith(str, beg,end)

str -- 检测的字符串。
beg -- 可选参数用于设置字符串检测的起始位置。
end -- 可选参数用于设置字符串检测的结束位置。

二、类和对象

(1)基本介绍 书上是这样说的“信不信由你，从开始阅读本书起，你就一直在使用Python对象”，我觉得，完全没毛病，你有对象吗？

差点忘了，我这个是小技能，就不太细的去讲这些理论性的东西了，下面图片简单介绍一下类与对象，觉得不错点个赞哦~

简单介绍一下

(2)创建类，创建对象，调用类方法

创建类：class关键字，根据缩进确定类范围

创建对象: 对象 = 类名(变量) 如：t0 = Myclass()

调用类方法：对象名.类方法名（参数） 如：t0.my_function()

(3)最重要的init__()函数

Python 里由“__”开始的和结尾的为保留字。 方法__init__是类最重要的方法之一，根据名字可以看出来，表示初始化，创建类对象的同时会自动调用这个方法，传参给类变量，通过__init__函数是个不错的选择或者说唯一选择。

三、生成器

在Python中，一边循环一边计算的机制，称为生成器（Generator）。 也可以这样理解，生成器就是一个可以自动迭代的对象，类似于for循环，又比for循环灵活。

根据上面，我们大致了解到生成器就是一个可迭代的对象，用yield关键字可以实现，上面已经说了函数执行到yield语句，就会停止本次运行，返回yield后的参数或语句,等下次调用该函数时，会从上次暂停的地方开始继续运行迭代，你肯定会想，那生成器到底有什么用呢？ 我们再来看一个实例：

生成整数范围内的奇数，很多人会觉得，我直接也可以生成啊，为什么要用yield改成生成器呢？你有没有想过，整数内的奇数，虽然有一个范围，但是，也还是很多的哈，你用什么存储呢？生成器的好处就是，你需要多少个，或者说你需要哪一个，需要第几个，我就给你找到这个数，只要到了这个数，我就停下来休息，等你下次想找别的了，我再接着继续找，一样的找到就休息，所以这样我们就不用考虑，这么多数放哪个地方了。 再来一个高级实例收尾：

思路比较简单，生成随机数，首先要有个随机数种子（初始值），然后对初始值进行一些随机操作，这里采用了扩大（与一个质数相乘），回原（与另一个质数取余），这样反复做了两次，最后与max_rand 取余，得出最终随机数，这样一顿骚操作保证了数据的随机性，中间操作要设计到恰到好处，比较难，像密码学老师说的“你加密，又加密，再加密，又再加密···很可能最后出来的就是明文了”。

最后介绍一下__next__()函数，第一个实例就说了，生成器可以用for循环迭代，另外还有一个内置函数__next__也是可以的，从名字可以看出就是调出下一个，示例如下：

生成器给我最大的感受就是，我在使用的过程中，不用过多的考虑，这些数据可能会溢出，或者怎么样，让我更多的想我实现的功能怎么设计会漂亮一点，多看看，敲一下上面的实例代码，就理解了。