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ZBI更新!助您达成商业图表可视化国际顶级水准

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BI佐罗
发布于 2019-10-21 09:01:14
发布于 2019-10-21 09:01:14
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文章被收录于专栏:PowerBI战友联盟PowerBI战友联盟
大名鼎鼎的 Zebra BI 随着 PowerBI 2019.10 的更新发布,也迎来的更新,这次由原来的 3.3.x 升级到 3.4.x 。这从 Zebra BI 的软件版本升级策略来看,可谓大幅度更新。本文带领大家一起来了解下 Zebra BI for PowerBI 3.4 的新功能特性。

概览

先来整体看看效果吧。

一看界面就不难猜到本次更新是很大的,没错,让罗叔带您好好了解这些事。

首先,Zebra BI 的研发是基于标准驱动,而这个标准就是 IBCS 。如果您对什么是 IBCS 还不熟悉,那推荐您要阅读:真正的商业图表可视化之道-布道篇。这将改变你对商业图表可视化的整个认知。

Zebra BI 是目前世界范围符合 IBCS 标准且可用于 PowerBI 的最佳工具。由于 PowerBI 的可视化遵循两件事:

  • DAX 驱动,因此,对于复杂的图表是很难用默认图表实现的。
  • 生态化,将图表的能力给到第三方供应商,百花争鸣。

现实也正是如此的,在 PowerBI 的自定义可视化市场里,已经有数百种选择。这充分说明了一件事:也许微软认为从可视化角度来看本来就是定制化的。因此,微软小心翼翼地给出了简单的几种基础图表,将扩展图表的能力留给 DAX 以及自定义图表的市场。Zebra BI 由于使用了 IBCS 标准,虽然非常好,但从某些方面框得过于狭窄,因此本次的更新更多地开放了一些可配置项。

我们依次来分析这些新的特性。

更强大的扩展分组表

现在可以在一个图表中按分组计算不同的逻辑,如上所示,实现不同的对比,包括设置底色等更大的自由操作空间。

对具体的表字段,如 AC 的设置可以所见即所得的设置,而不用总是到设置面板进行调整,从这点来看,Zebra BI 的交互上下文设置的易用性比原生图表更加细腻。

表内的细节设置

如果你了解过 Tableau 的表计算,那 ZebraBI 在一定程度上实现了类似的展现表级别的计算,这让我们可以不写 DAX 就可以丰富的效果。而且在表中可以设置更多的细节,如:比率的上下界等。

TOP N 与 其他 图

在 PowerBI 中默认实现 TOP N 并非一件容易的事情,而使用了 Zebra BI,现在就可以轻松设置了。如果你够顽皮的话,还可以立即得到:

非常自然,我们很清楚全局的构成是如何被贡献的。

更丰富的颜色定义

Zebra BI 由于遵循了 IBCS 标准,很多地方被用户反馈是比较死板的,Zebra BI 在保留遵守 IBCS 规范的前提下不断去扩展这个边界,本次更新后,您可以对颜色做更多丰富的设置:

您不需要一定要严格遵守 IBCS 风格,如果您已经有了企业的风格,您大可以使用自定义为符合您已有标准的模式。

更符合财务风格的数字设置

在 Zebra BI 可以设置更丰富的数字格式,更加适合财务风格。

扩展的瀑布图

扩展的瀑布图其实就是需要小计,可以轻松地右键点击直接设置。

扩展的 P&L 分析

很多伙伴问,做什么分析比较吃香?答案:财务。

尤其是在上市公司,这是财务驱动的,而企业的本质就是要盈利。那么 P&L 分析可以说是财务类最强大的通用型分析了:

本次更新可以让您对集团进行并行 P&L 分析图,进而对集团型财务提供非常强大的支持。例如,一个大型集团包括不同的 BU,那么可以同时展示他们的 P&L 效果。

四元素标准化十字分析

从本文开始,罗叔创造一个新词:四元素标准化十字分析。该词并非 Zebra BI 的工具,而是一个思想,为了解释这个思想,我们先来解释非常多老铁们问到的一个问题:如何更快地做分析?,甚至如何分析?

这里涉及一个大篇幅的论述,在此不再展开,未来罗叔会专门详解这套思想,但这里我们来思考一些问题,例如:零售业是否有通用的分析方法?罗叔的答案是:如果你想让数据分析起到价值而非自娱自乐,那真的不是有通用方法这么简单的。

  • 在很多企业中,数据的传递是多来源的,如: POS,门店,电商,机场等;
  • 在很多企业中,数据的传导是多阶段的,如: POS到财务ERP到数据库数据仓库数据集市到BI系统等;
  • 在很多企业中,数据的传导过程可能发生进一步的逻辑处理;
  • 在很多企业中,财务的关账日可能对历史发起更改。

由于这些现实因素的存在,很多理论上貌似可行的方案,例如:基于日规律的销售规律分析会因为关账日和更改变得失去意义,而企业根本不会为此有实际改变。

另一方面,罗叔重点提醒大家:在大多数常规的数据分析中,只是在反应现实,它既无法改变现实也无法预测未来,但却依然有用。举个例子,最好的数据化场景其实是在股市中,然而那么多人试图通过K线等预测股市都无功而返。在风口来的时候,老太太都认为自己是分析师;在风口走的时候,市场大跌,神仙来了也是跌。

从上述 2 点来看,一定意义上,我们需要平衡数据分析的作用以及人的行业经验的直觉作用。也就是:

  • 既不肯定完全的拍脑袋决定; 也不否认商业直觉的重要性;
  • 既要重视数据分析的作用; 但不强求数据驱动的理想。

这里为大部分场景提供一种简便的分析模式:四元素标准化十字分析。

本文简要介绍这个思想模式,后续我们会设置一个专门的课程来详解,它非常使用。这里我们以销售为例来做一个说明。

四元素是哪些

四元素:

  • AC:实际销售额
  • PY:实际销售额的历史同期
  • PL:计划销售额
  • FC:预测销售额

这四个元素很重要,可以看出:AC表示现在;PY表示过去;PL表示目标;FC表示预测。这四个元素正覆盖了过去现在与将来以及一个重要的企业管理理论:目标管理

也就是说,结合过去,现在,未来和目标来研究企业发展的状态。这就有了很大的通用性。

而 AC 怎么来的?不 Care!

而 PY 怎么来的?不 Care!

而 PL 怎么来的?不 Care!可能是拍脑袋拍出来的,也可能是数据推演出来的,总之,不 Care!

而 FC 怎么来的?不 Care!可能是拍脑袋拍出来的,也可能是数据推演出来的,总之,不 Care!

说到这里,你是不是顿然明白了一种职场智慧:作为决策型管理者,他只需要运用最少的核心元素而不关注这些元素的由来,因为它们理论上必须由下层管理者以及系统得出,结合行业经验来制定决策。

很多人在问的问题是 PL 怎么得到?FC 怎么得到?因此这是工作在这个层面之下的。而在四元素层面工作的人大多可以服务 CFO 以及 CEO 等决策层职位。如果您对此感兴趣,可以关注罗叔的课程。

十字分析是什么

十字分析指的是从时间角度(横向)以及非时间角度(纵向)的分析结构。这在罗叔的相关课程中已经给出,这里不再重复。

支持四元素标准化十字分析的 ZBI

我们并没有跑题,罗叔一直在研究如何更通用地实现:四元素标准化十字分析。而 Zebra BI 无疑给出了很好的支持。例如:

此图的信息量极大,目前是 2019.10 月,而且是不完全月,因此,此图显示了与过去的差异以及目标的差异,并结合了今年的未来时间区间以及total的整年整体状态。

而在 Zebra BI 的加持下,作出此图,仅仅需要点击几下在数秒之间就可以完成。

再给出一个纵向的图表案例:

这是以 2019.9 作为时间节点来制作的纵向分析图。

更多内容我们就不再展开了。

总结

很多人简单的看到又增加了功能,而作为保持简单的设计理念,简单地利用 AC PY FC PL 就可以实现非常强大的业务逻辑以及对商业的支持。Zebra BI 的本次升级给出了莫大的支持。

Zebra BI 是非微软的第三方插件,并给出了符合 IBCS 规范的支持 Excel 和 PowerBI 的作图工具,出图速度极快并有大型企业(如:可口可乐等)做为实际案例落地。Zebra BI 是面向企业的,不是自娱自乐的打发无聊时间的产品,因此,它提供了 1 个月的免费试用期,任何人都可以在其网站注册申请下载试用。

总之,推荐大家使用 Zebra BI 并按照国际大企业的思维模式来思考其中的道理以提升自己的个人认知水平。与其真正的价值来比,其价格不值一提。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自微信公众号。
原始发表:2019-10-16,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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