木又连续日更第6天(6/100)
动态规划类型第14篇解题报告
leetcode第368题:最大整除子集
https://leetcode-cn.com/problems/largest-divisible-subset/
给出一个由无重复的正整数组成的集合,找出其中最大的整除子集,子集中任意一对 (Si,Sj) 都要满足:Si % Sj = 0 或 Sj % Si = 0。
如果有多个目标子集,返回其中任何一个均可。
示例 1:
输入: [1,2,3]
输出: [1,2] (当然, [1,3] 也正确)
示例 2:
输入: [1,2,4,8]
输出: [1,2,4,8]
【思路】
我们首先对nums进行排序,才能使用动态规划。
使用dp[i]存储到第i个元素为止最长整除子集的长度,那么dp[i] = max(1, dp[j]+1),其中,nums[i] % nums[j] == 0。
取dp数组最大值即可得到最长的整除子集长度。
那么怎么回溯找到整除子集呢?
我们使用parent[i]存储整除子集中i元素的上一位元素。
这样,将所有上一位元素添加至结果中即可。
【代码】
python版本
class Solution(object):
def largestDivisibleSubset(self, nums):
"""
:type nums: List[int]
:rtype: List[int]
"""
if len(nums) < 1:
return []
nums.sort()
dp = [1] * len(nums)
parent = [i for i in range(len(nums))]
for i, n in enumerate(nums):
for j in range(i-1, -1, -1):
# dp[i] = max(dp[i], dp[j] + 1)
if nums[i] % nums[j] == 0:
if dp[j] + 1 > dp[i]:
dp[i] = dp[j] + 1
parent[i] = j
max0 = max(dp)
p = dp.index(max0)
res = []
while True:
res.append(nums[p])
if p == parent[p]:
break
p = parent[p]
return res
C++版本
class Solution {
public:
vector<int> largestDivisibleSubset(vector<int>& nums) {
vector<int> res;
if(nums.size() < 1)
return res;
sort(nums.begin(), nums.end());
// 构建dp数组、parent数组
vector<int> dp(nums.size(), 1);
vector<int> parent(nums.size(), 0);
for(int i=1; i<nums.size(); i++){
parent[i] = i;
for(int j=i-1; j>=0; j--){
if(nums[i] % nums[j] == 0 && dp[i] < dp[j] + 1){
dp[i] = dp[j] + 1;
parent[i] = j;
}
}
}
// 最大值下标
int p = 0;
for(int i=0; i<dp.size(); i++){
if(dp[p] < dp[i])
p = i;
}
// 最长序列
while(true){
res.push_back(nums[p]);
if(p == parent[p])
break;
p = parent[p];
}
return res;
}
};