MERGE INTO 解决大数据量复杂操作更新慢的问题

现我系统中有一条复杂SQL，由于业务复杂需要关联人员的工作离职三个表，并进行分支判断，再计算人员的字段信息，由于人员多，分支多，计算复杂等原因，一次执行需要5min，容易卡死，现在使用MERGE INTO解决。

MERGE INTO 表A USING 表B

ON 关联条件

WHEN MATCHED THEN 满足执行

WHEN NOT MATCHED THEN 不满足执行

MERGE INTO TABLE_A
USING (SELECT * FROM TABLE_C WHERE STUTAS=1 AND TYPE=11) TABLE_B
ON (TABLE_A.id=TABLE_B.id)
when matched then update set TABLE_A.NAME=TABLE_B.NAME

以上是针对当前情况的使用方法，带入我的SQL优化后只需要 323ms。

Oracle中的MERGE INTO：

https://docs.oracle.com/apps/search/search.jsp?category=all&q=MERGE+INTO&category=database