简述kafka消息中间件在云计算模型的应用

在云计算模型中，很多应用部署在一起，将产生数据交互的强烈需求。如在双11的时侯，几千万人向时向商城的订单系统下订单，而支付系统的能力只有几十万人的同时支付处理能力，怎么办？传统的处理方案主要是：限制商城同时下单的人数，但现实谁会拒绝用户下订单，这是现金流。因此，按照现实生活中公交车排队的处理经验，很多人流同时上一路公交车，采用排队机制，这种方案至少保证最终都上车，等待时间会增加。

图1：没有排队机制，最终造成治安事件，最终大家都上不了车

图2：排队机制，有秩序，最终保证每个人都能上车

一、为了解决，应用之间排队的需求，引入了消息中间件，业务常见的有kafaka、RabbitMQ等，一般称为MQ中间件。消息件的应用方式主要有：点对点方式：

1、点对点发送模型。类似于QQ点对点聊天，当接收者不在线时，QQ服务器暂时缓存信息，当接收者上线时再将该离线消息再接收。

2、发布、订阅模型。类似于新浪微博关注一些明星，当明星发布新消息时，我们（关注了该明星的人）登录weibo app时就能收到该明星的新消息，相当于群发机制。新浪通过该机制大大降低了服务器的开销，实现了app登录时按需获取。

二、消息中间件的价值很大。消息中间件在云计算中用得非常多，例如，采集web server产生的大量日志；商城订单系统等。

1、消峰作用：降低了业务在高峰期可能产生的业务死机影响，将高峰期的业务延缓处理，保证不影响业务的最终执行。如淘宝商城。

2、保证数据安全：通过消息中间件的缓存、确认机制，保证消息的最终执行可靠。如QQ离线聊天。

3、解耦软件，保证灵活性：数据的发送端、接收端不再强关联，由第三方软件进行管理，可保证数据处理的灵活性。如weibo的明星关注订阅功能。