Echarts多Y轴探索

孟君

发布于 2019-09-24 11:03:53

4.6K0

发布于 2019-09-24 11:03:53

ECharts，一个纯 Javascript 的图表库，可以流畅的运行在 PC 和移动设备上，兼容当前绝大部分浏览器（IE8/9/10/11，Chrome，Firefox，Safari等），底层依赖轻量级的 Canvas 类库 ZRender，提供直观，生动，可交互，可高度个性化定制的数据可视化图表。

用过好多图表库，还是对Echarts最有好感。：）本文使用Echarts来给出多Y轴的实例。

在给出多Y轴实例前，咱们首先来看一下Echarts实现图形化的基本步骤；单Y轴实例；双Y轴实例。本文采用的ECharts版本为3.2.2，大家可以到ECharts的下载页面下载。

一、ECharts图形化步骤

1.1 引入ECharts

将下载的echarts.min.js文件，使用<script>标签引入。

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
    <meta charset="utf-8">
    <!-- 引入 ECharts 文件 -->
    <script src="echarts.min.js"></script>
</head>
</html>

1.2 指定图形展示区域

<body>
    <!-- 为 ECharts 准备一个具备大小（宽高）的 DOM -->
    <div id="main" style="width: 600px;height:400px;"></div>
</body>

1.3 初始化echarts实例

 // 基于准备好的dom，初始化echarts实例
 var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));

1.4 指定配置项和数据

// 指定图表的配置项和数据
        var option = {
            title: {
                text: 'ECharts 入门示例'
            },
            tooltip: {},
            legend: {
                data:['销量']
            },
            xAxis: {
                data: ["衬衫","羊毛衫","雪纺衫","裤子","高跟鞋","袜子"]
            },
            yAxis: {},
            series: [{
                name: '销量',
                type: 'bar',
                data: [5, 20, 36, 10, 10, 20]
            }]
        };

1.5 设置Option显示图表

       // 使用刚指定的配置项和数据显示图表。
        myChart.setOption(option);

一个ECharts官网示例如下：

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
    <meta charset="utf-8">
    <title>ECharts</title>
    <!-- 引入 echarts.js -->
    <script src="echarts.min.js"></script>
</head>
<body>
    <!-- 为ECharts准备一个具备大小（宽高）的Dom -->
    <div id="main" style="width: 600px;height:400px;"></div>
    <script type="text/javascript">
        // 基于准备好的dom，初始化echarts实例
        var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));

        // 指定图表的配置项和数据
        var option = {
            title: {
                text: 'ECharts 入门示例'
            },
            tooltip: {},
            legend: {
                data:['销量']
            },
            xAxis: {
                data: ["衬衫","羊毛衫","雪纺衫","裤子","高跟鞋","袜子"]
            },
            yAxis: {},
            series: [{
                name: '销量',
                type: 'bar',
                data: [5, 20, 36, 10, 10, 20]
            }]
        };

        // 使用刚指定的配置项和数据显示图表。
        myChart.setOption(option);
</script>
</body>
</html>

二、单Y轴

如下给出一个2016年每月新增设备数的柱状图，数据纯属虚构。

2.1 代码

<!DOCTYPE html>
<head>
<meta http-equiv=”Content-Type” content=”text/html; charset=utf-8″>
<title>ECharts</title>
</head>
<body>
  <!-- 为ECharts准备一个具备大小（宽高）的Dom -->
  <div id="main" style="height: 500px; width: 1200px"></div>

  <!-- ECharts单文件引入 -->
  <script src="echarts.min.js"></script>
  <script type="text/javascript">
    // 基于准备好的dom，初始化echarts图表
    var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));
    option = {
      tooltip : {
        trigger : 'axis'
      },
      grid : {
        right : '20%'
      },
      toolbox : {
        feature : {
          dataView : {
            show : false,
            readOnly : false
          },
          restore : {
            show : false
          },
          saveAsImage : {
            show : false
          }
        }
      },
      legend : {
        data : [ '设备新增数量' ]
      },
      xAxis : [ {
        type : 'category',
        axisTick : {
          alignWithLabel : false
        },
        data : [ '2016-01', '2016-02', '2016-03', '2016-04', '2016-05',
            '2016-06', '2016-07', '2016-08', '2016-09', '2016-10',
            '2016-11', '2016-12' ]
      } ],
      yAxis : [ {
        type : 'value',
        name : '设备新增数量',
        min : 0,
        max : 11000,
        position : 'left',
        axisLine : {
          lineStyle : {}
        },
        axisLabel : {
          formatter : '{value}'
        }
      } ],
      series : [ {
        name : '设备新增数量',
        type : 'bar',
        data : [ 10000, 2000, 1065, 3620, 6530, 9510, 2000, 3002, 3580,
            5063, 1520, 9000 ]
      } ]
    };

    // 为echarts对象加载数据 
    myChart.setOption(option);
</script>
</body>

2.2 图形展示

三、双Y轴

在上述单Y轴的柱状图中展示了一个2016年每月新增设备数的数据。接下来，我们在上述基础上添加2016年每月新增产品数。

假设，一个产品可以有多个设备。

但是，可能一个产品包含上百、上千甚至更多的设备数，那么，问题来了 ？

如果使用单轴的柱状图就会产生问题？

设备数图形较为明显、而产品数的图形展示不明显，几乎看不到变化，
因为设备数和产品数不在同一个数量级上。

为了解决这个问题，咱么可以展示两个Y轴，分别表示设备数和产品数即可。

3.1 代码

<!DOCTYPE html>
<head>
<meta http-equiv=”Content-Type” content=”text/html; charset=utf-8″>
<title>ECharts</title>
</head>
<body>
  <!-- 为ECharts准备一个具备大小（宽高）的Dom -->
  <div id="main" style="height: 500px; width: 1200px"></div>

  <!-- ECharts单文件引入 -->
  <script src="echarts.min.js"></script>
  <script type="text/javascript">
    // 基于准备好的dom，初始化echarts图表
    var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));
    option = {
      tooltip : {
        trigger : 'axis'
      },
      grid : {
        right : '20%'
      },
      toolbox : {
        feature : {
          dataView : {
            show : false,
            readOnly : false
          },
          restore : {
            show : false
          },
          saveAsImage : {
            show : false
          }
        }
      },
      legend : {
        data : [ '设备新增数量', '产品新增数量' ]
      },
      xAxis : [ {
        type : 'category',
        axisTick : {
          alignWithLabel : false
        },
        data : [ '2016-01', '2016-02', '2016-03', '2016-04', '2016-05',
            '2016-06', '2016-07', '2016-08', '2016-09', '2016-10',
            '2016-11', '2016-12' ]
      } ],
      yAxis : [ {
        type : 'value',
        name : '设备新增数量',
        min : 0,
        max : 11000,
        position : 'left',
        axisLine : {
          lineStyle : {}
        },
        axisLabel : {
          formatter : '{value}'
        }
      }, {
        type : 'value',
        name : '产品新增数量',
        min : 0,
        max : 200,
        position : 'right',
        axisLine : {
          lineStyle : {}
        },
        axisLabel : {
          formatter : '{value}'
        }
      } ],
      series : [
          {
            name : '设备新增数量',
            type : 'bar',
            data : [ 10000, 2000, 1065, 3620, 6530, 9510, 2000,
                3002, 3580, 5063, 1520, 9000 ]
          },
          {
            name : '产品新增数量',
            type : 'bar',
            yAxisIndex : 1,
            data : [ 10, 50, 100, 32, 56, 87, 41, 25, 46, 96, 30,
                150 ]
          } ]
    };

    // 为echarts对象加载数据 
    myChart.setOption(option);
</script>
</body>

3.2 图形展示

四、三个Y轴

在上述单Y轴的柱状图中展示了一个2016年每月新增设备数和2016年每月新增产品数的数据，这个部分，我们还想在图形上展示2016年每月新增厂商数。

设备数和产品数已经占用了两个Y轴，还能再添加一个新的Y轴进去吗？

答案是肯定的。

ECharts为yAxis提供的offset属性，就是为多轴服务的。详情，请参考yAxis配置属性。

4.1 代码

<!DOCTYPE html>
<head>
<meta http-equiv=”Content-Type” content=”text/html; charset=utf-8″>
<title>ECharts</title>
</head>
<body>
  <!-- 为ECharts准备一个具备大小（宽高）的Dom -->
  <div id="main" style="height: 500px; width: 1200px"></div>

  <!-- ECharts单文件引入 -->
  <script src="echarts.min.js"></script>
  <script type="text/javascript">
    // 基于准备好的dom，初始化echarts图表
    var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));
    var colors = [ '#5793f3', '#d14a61', '#675bba' ];
    option = {
      color : colors,

      tooltip : {
        trigger : 'axis'
      },
      grid : {
        right : '20%'
      },
      toolbox : {
        feature : {
          dataView : {
            show : false,
            readOnly : false
          },
          restore : {
            show : false
          },
          saveAsImage : {
            show : false
          }
        }
      },
      legend : {
        data : [ '设备新增数量', '产品新增数量', '厂商新增数量' ]
      },
      xAxis : [ {
        type : 'category',
        axisTick : {
          alignWithLabel : false
        },
        data : [ '2016-01', '2016-02', '2016-03', '2016-04', '2016-05',
            '2016-06', '2016-07', '2016-08', '2016-09', '2016-10',
            '2016-11', '2016-12' ]
      } ],
      yAxis : [ {
        type : 'value',
        name : '设备新增数量',
        min : 0,
        max : 11000,
        position : 'left',
        axisLine : {
          lineStyle : {
            color : colors[2]
          }
        },
        axisLabel : {
          formatter : '{value}'
        }
      }, {
        type : 'value',
        name : '产品新增数量',
        min : 0,
        max : 200,
        position : 'right',
        axisLine : {
          lineStyle : {
            color : colors[0]
          }
        },
        axisLabel : {
          formatter : '{value}'
        }
      }, {
        type : 'value',
        name : '厂商新增数量',
        min : 0,
        max : 200,
        position : 'right',
        offset : 80,
        axisLine : {
          lineStyle : {
            color : colors[1]
          }
        },
        axisLabel : {
          formatter : '{value}'
        }
      } ],
      series : [
          {
            name : '设备新增数量',
            type : 'bar',
            data : [ 10000, 2000, 1065, 3620, 6530, 9510, 2000,
                3002, 3580, 5063, 1520, 9000 ]
          },
          {
            name : '产品新增数量',
            type : 'bar',
            yAxisIndex : 1,
            data : [ 10, 50, 100, 32, 56, 87, 41, 25, 46, 96, 30,
                150 ]
          },
          {
            name : '厂商新增数量',
            type : 'bar',
            data : [ 12, 15, 26, 36, 25, 18, 16, 47, 58, 69, 93,
                150 ]
          } ]
    };

    // 为echarts对象加载数据 
    myChart.setOption(option);
</script>
</body>

4.2 图形展示

五、小结

在ECharts的option中，我们可以配置参数来指定用于展示的图形类型、图形数据、图形属性等（如标题、颜色等），具体可以参考配置项。

5.1 四轴

如果还需要展示更多的Y轴数据，那么只要在yAxis选项中，指定不同的Y轴及其相关的位置或者偏移量offset即可。

代码如下：

<!DOCTYPE html>
<head>
<meta http-equiv=”Content-Type” content=”text/html; charset=utf-8″>
<title>ECharts</title>
</head>
<body>
  <!-- 为ECharts准备一个具备大小（宽高）的Dom -->
  <div id="main" style="height: 500px; width: 1200px"></div>

  <!-- ECharts单文件引入 -->
  <script src="echarts.min.js"></script>
  <script type="text/javascript">
    // 基于准备好的dom，初始化echarts图表
    var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));
    option = {
      tooltip : {
        trigger : 'axis'
      },
      grid : {
        right : '20%'
      },
      toolbox : {
        feature : {
          dataView : {
            show : false,
            readOnly : false
          },
          restore : {
            show : false
          },
          saveAsImage : {
            show : false
          }
        }
      },
      legend : {
        data : [ '设备新增数量', '产品新增数量', '厂商新增数量', 'XX新增数量' ]
      },
      xAxis : [ {
        type : 'category',
        axisTick : {
          alignWithLabel : false
        },
        data : [ '2016-01', '2016-02', '2016-03', '2016-04', '2016-05',
            '2016-06', '2016-07', '2016-08', '2016-09', '2016-10',
            '2016-11', '2016-12' ]
      } ],
      yAxis : [ {
        type : 'value',
        name : '设备新增数量',
        min : 0,
        max : 11000,
        position : 'left',
        axisLine : {
          lineStyle : {}
        },
        axisLabel : {
          formatter : '{value}'
        }
      }, {
        type : 'value',
        name : '产品新增数量',
        min : 0,
        max : 200,
        position : 'right',
        axisLine : {
          lineStyle : {}
        },
        axisLabel : {
          formatter : '{value}'
        }
      }, {
        type : 'value',
        name : '厂商新增数量',
        min : 0,
        max : 200,
        position : 'right',
        offset : 80,
        axisLine : {
          lineStyle : {}
        },
        axisLabel : {
          formatter : '{value}'
        }
      }, {
        type : 'value',
        name : 'XX新增数量',
        min : 0,
        max : 200,
        position : 'right',
        offset : 160,
        axisLine : {
          lineStyle : {}
        },
        axisLabel : {
          formatter : '{value}'
        }
      } ],
      series : [
          {
            name : '设备新增数量',
            type : 'bar',
            data : [ 10000, 2000, 1065, 3620, 6530, 9510, 2000,
                3002, 3580, 5063, 1520, 9000 ]
          },
          {
            name : '产品新增数量',
            type : 'bar',
            yAxisIndex : 1,
            data : [ 10, 50, 100, 32, 56, 87, 41, 25, 46, 96, 30,
                150 ]
          },
          {
            name : '厂商新增数量',
            type : 'bar',
            data : [ 12, 15, 26, 36, 25, 18, 16, 47, 58, 69, 93,
                150 ]
          },
          {
            name : 'XX新增数量',
            type : 'bar',
            data : [ 121, 125, 26, 36, 125, 88, 66, 147, 158, 99,
                93, 108 ]
          } ]
    };

    // 为echarts对象加载数据 
    myChart.setOption(option);
</script>
</body>

5.2 自定义

如果对EChart提供的颜色不满意，我们也可以指定图形展示的颜色。其实，EChart已经提供了好多套主题，用来展示图形。

示例代码如下：

<!DOCTYPE html>
<head>
<meta http-equiv=”Content-Type” content=”text/html; charset=utf-8″>
<title>ECharts</title>
</head>
<body>
  <!-- 为ECharts准备一个具备大小（宽高）的Dom -->
  <div id="main" style="height: 500px; width: 1200px"></div>

  <!-- ECharts单文件引入 -->
  <script src="echarts.min.js"></script>
  <script type="text/javascript">
    // 基于准备好的dom，初始化echarts图表
    var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));
    var colors = [ '#5793f3', '#d14a61', '#675bba' ];
    option = {
      color : colors,

      tooltip : {
        trigger : 'axis'
      },
      grid : {
        right : '20%'
      },
      toolbox : {
        feature : {
          dataView : {
            show : false,
            readOnly : false
          },
          restore : {
            show : false
          },
          saveAsImage : {
            show : false
          }
        }
      },
      legend : {
        data : [ '设备新增数量', '产品新增数量', '厂商新增数量' ]
      },
      xAxis : [ {
        type : 'category',
        axisTick : {
          alignWithLabel : false
        },
        data : [ '2016-01', '2016-02', '2016-03', '2016-04', '2016-05',
            '2016-06', '2016-07', '2016-08', '2016-09', '2016-10',
            '2016-11', '2016-12' ]
      } ],
      yAxis : [ {
        type : 'value',
        name : '设备新增数量',
        min : 0,
        max : 11000,
        position : 'left',
        axisLine : {
          lineStyle : {
            color : colors[2]
          }
        },
        axisLabel : {
          formatter : '{value}'
        }
      }, {
        type : 'value',
        name : '产品新增数量',
        min : 0,
        max : 200,
        position : 'right',
        axisLine : {
          lineStyle : {
            color : colors[0]
          }
        },
        axisLabel : {
          formatter : '{value}'
        }
      }, {
        type : 'value',
        name : '厂商新增数量',
        min : 0,
        max : 200,
        position : 'right',
        offset : 80,
        axisLine : {
          lineStyle : {
            color : colors[1]
          }
        },
        axisLabel : {
          formatter : '{value}'
        }
      } ],
      series : [
          {
            name : '设备新增数量',
            type : 'bar',
            data : [ 10000, 2000, 1065, 3620, 6530, 9510, 2000,
                3002, 3580, 5063, 1520, 9000 ]
          },
          {
            name : '产品新增数量',
            type : 'bar',
            yAxisIndex : 1,
            data : [ 10, 50, 100, 32, 56, 87, 41, 25, 46, 96, 30,
                150 ]
          },
          {
            name : '厂商新增数量',
            type : 'bar',
            data : [ 12, 15, 26, 36, 25, 18, 16, 47, 58, 69, 93,
                150 ]
          } ]
    };

    // 为echarts对象加载数据 
    myChart.setOption(option);
</script>
</body>

自定义颜色的图形展示如下：

至此，使用ECharts完成多Y轴展示的示例就展示完毕了。

ECharts是一个比较丰富的图形展示库，大家可以参考官网的说明和实例，打造属于自己的个性化图形。

本文参与腾讯云自媒体同步曝光计划，分享自微信公众号。

原始发表：2019-09-18，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

javascript

腾讯云 BI

本文分享自孟君的编程札记微信公众号，前往查看

如有侵权，请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与腾讯云自媒体同步曝光计划，欢迎热爱写作的你一起参与！

javascript

腾讯云 BI

登录后参与评论

0 条评论

热度