IBM利用人工智能算法来判断患者是否患有白血病

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对于宇宙中的暗物质你可能有所耳闻，它是一种非常神秘的物质，由一些尚未发现的亚原子粒子组成，占宇宙物质的85%。但是你听说过DNA中也有同样神秘的物质吗？这些未被探索的粒子和围绕在我们基因周围的物质构成了人类基因组的一半以上，但就它们编码的内容以及更重要的影响而言，它们完全是个谜，我们称它为“暗物质DNA”。IBM和慕尼黑白血病实验室的研究人员已经利用一些开创性的人工智能算法找到一些答案。

IBM计算基因组研究员Laxmi Parida在接受《数字趋势》杂志采访时说：“尽管暗物质DNA占了我们基因组的很大一部分，但它却被忽略了，因为大多数科学家认为它不起作用。在我们深入研究后发现，暗物质DNA可能比我们想象的要多。”

研究人员设计了他们所说的“随机正则化人工智能模型（RELAW）”，该模型是专门为DNA数据构建的。利用此模型，研究小组能够训练有关病人血液样本数据的算法，并允许人工智能从暗物质以及其他DNA中传输和分离特定信号。

Laxmi Parida接着说：“我们最令人兴奋的发现是，使用RELAW模型，我们只需观察患者血液样本中的DNA或暗物质DNA，就能够有75%的准确率来判断病人是否患有白血病，而标准的人工智能方法准确率只有35%。”

从这些发现中，研究人员认为暗物质DNA在影响细胞和表皮组织方面的作用比以前要大得多。这表明暗物质DNA绝不是一个无关紧要的研究，它可能在我们的基因组中扮演着比我们目前意识到的更重要的角色。研究结果还表明，DNA本身就含有足够的信号，可以准确地对白血病进行分类。这为进一步分析血液检测如何被用于诊断这些复杂的疾病奠定了基础，到目前为止，这些疾病需要进行有创组织活检、组织学检查等。

Laxmi Parida说：“从长远来看，我们希望这能在暗物质DNA如何影响人类基因组方面取得更多突破，并为我们更好地了解我们的遗传学和复杂疾病提供线索。对于医生来说，进行白血病诊断是非常困难的，因为它的症状与许多其他常见疾病重叠，如果我们能够更快，更准确地判断出患者的病情，我们就可以尽早进行正确的治疗。作为临床医生和研究科学家来说，利用人工智能和临床背景知识来挽救患者的生命非常重要，这使我们对如何挽救患者生命充满热情”。

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