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MySQL purge 线程

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保持热爱奔赴山海
发布2019-09-17 11:30:23
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发布2019-09-17 11:30:23
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文章被收录于专栏:数据库相关

MySQL中purge线程知识:

https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/innodb-improved-purge-scheduling.html

InnoDB中delete所做删除只是标记为删除的状态,实际上并没有删除掉,因为MVCC机制的存在,要保留之前的版本为并发所使用。最终的删除由purge线程来决定的什么时候来真正删除文件的。

purge的处理过程: InnoDB存储引擎第二版 Page 317 - 318

innodb_purge_batch_size参数:

用来设置每次purge操作需要清理的undo log page的数量。【默认300,表示每次清理300个page,支持动态修改】

设置的越大,表示每次回收的页也就越多,可供重用的undo page也就越多,就能减少磁盘存储空间与分配的开销。不过该参数设置得太大,则每次需要purge处理更多的undo page,从而导致CPU和磁盘IO过于集中于对undo log的处理,使性能下降。普通用户不建议调整这个参数。

代码语言:javascript
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 > show VARIABLES like 'innodb_purge_batch%';
 +-------------------------+---------+
 | Variable_name           |   Value |
 |-------------------------+---------|
 | innodb_purge_batch_size |     300 |
 +-------------------------+---------+

innodb_purge_threads 参数:

当有很多的表进行DML操作时候, 增大 innodb_purge_threads 能提高purge的效率(清理掉MVCC机制导致的老旧数据)。

现在的MySQL版本中。purge线程已经从master线程中独立出来,使用单独的线程提高了可伸缩性。

从MySQL5.7.8开始,这个参数默认是4,最大可以设置为32.【老版本里面这个值默认是1】

innodb_max_purge_lag 参数:

当InnoDB存储引擎的压力非常大时,并不能高效地进行purge操作。那么history list(undo log page数量)的长度会变得越来越长。innodb_max_purge_lag 就是控制history list的长度,若长度大于该值,就会延缓DML的操作。该值默认为0,表示不做任何限制。【不建议修改这个参数值!! 】

innodb_max_purge_lag_delay 参数:

表示当上面innodb_max_purge_lag的delay超时时间太大,超过这个参数时,将delay设置为该参数值,防止purge线程操作缓慢导致其他SQL线程长期处于等待状态。默认为0,一般不用修改。

一个关于删除数据后磁盘空间再次利用的实验:

会话1:

代码语言:javascript
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use test;
CREATE TABLE `t1` (`a` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `b` int(11) DEFAULT '100', `c` varchar(10) NOT NULL DEFAULT 'cccc', PRIMARY KEY (`a`)) ;
insert into t1 (b,c) select 111,'cccccc';

会话2:

代码语言:javascript
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cd /data/mysql/test/
watch -n 1 'ls -lh t1.ibd'

然后再到会话1去多次执行插入数据的操作 insert into t1 (b,c) select b,c from t1 ;  重复执行多次,可以看到会话2的t1.ibd在不断在的增大。

假设等到t1.ibd增大到112MB时候,我们到会话1去一个全量的删除操作delete from t1 where 1=1; 然后少等片刻(等purge线程自动清理数据、master线程将数据落盘)。

这时候去观察到会话2窗口,可以看到的t1.ibd文件体积一点也没有减少。

再次到t会话1窗口去执行少量的插入操作,并观察会话2的t1.ibd文件体积。

可以看到t1.ibd文件的体积没有再次增长,(原因:purge线程将上述实验中被删除数据部分对应的磁盘空间标记为可用,可以被后续写入操作使用,这样就不用再次分配磁盘空间了)。

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原始发表:2017/10/19 ,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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