MySQL磁盘IO设置问题

下面的部分内容来自《深入浅出MySQL》、老叶的视频、网上其他人的blog。

这里列出的是MySQL的一些非运行参数的优化部分，具体如下：

（对于使用云主机的用户，下文中的部分优化方法是无法奏效的）

0、使用SSD。资金不足的话，使用RAID设备 【建议使用RAID10，因为RAID5的性能并不太高】

可以SSD+SAS混合使用。SSD存放数据文件。mysql的日志文件还是存在普通机械磁盘上，因为这些日志本来就是顺序IO的，存在SSD上浪费磁盘。

1、RAID卡设置

关闭读cache：RAID卡上的cache容量有限，我们选择direct方式读取数据，从而忽略读cache。

关闭预读：RAID卡的预读功能对于随机IO几乎没有任何提升，所以将预读功能关闭。

关闭磁盘cache：一般情况下，如果使用RAID，系统会默认关闭磁盘的cache，也可以用命令强制关闭。

以上设置都可以通过RAID卡的命令行来完成，比如LSI芯片的RAID卡使用megacli命令。

2、禁止操作系统更新文件的atime属性

# vim /etc/fstab，将mysql数据文件存放的分区加上noatime挂载属性即可,类似如下：

UUID=ccbb4c85-32ff-4b8d-ae58-f39569b67d96 /data   ext4  defaults,noatime  1 2

# mount -o remount,noatime /data

# 查看设备UUID的命令： blkid /dev/sdb1  

3、使用裸设备存放InnoDB的共享表空间 （目前很少这么用了，直接用SSD）

vim my.cnf如下：

[mysqld]

innodb_data_home_dir=

innodb_data_file_path=/dev/hdd1:3Gnewraw;/dev/hdd2:2Gnewraw

然后启动MySQL服务，让其自动完成分区的初始化，然后关闭MySQL。此时还不能创建或修改InnoDB表。

将my.cnf的文件继续修改下：

[mysqld]

innodb_data_home_dir=

innodb_data_file_path=/dev/hdd1:3Graw;/dev/hdd2:2Graw

然后重启MySQL服务，即可使用。

4、关注RAID卡的BBWC (Battery Backed Write Cache 电池充放电)问题

RAID卡上自带的电池会定期的充放电以进行电池校准。

每次充放电时间差不多3小时，期间RAID卡从数据安全角度考虑会自动禁用write back改为Write Through策略，这样的话系统IO性能会出现较大的波动。这很大几率会影响到MySQL的性能。

可以使用MegaCli64来查看和设置RAID卡缓存策略。如下：

# MegaCli64 -LDInfo -Lall -aALL 可以看到CurrentCache Policy 即当前的缓存策略。

我们可以临时修改RAID卡策略，在电池充放电期间强制使用Write Cache OK if Bad BBU策略，等充放电完成后，再将其恢复成No Write Cache if Bad BBU，避免断电可能导致的数据丢失。

另外，我们可以在业务低谷时候形象充放电操作，避免在业务高峰发生RAID卡充放电的执行。我们可以从BBU电池的日志中找到下次电池reclean的时间：

# MegaCli64 -fwtermlog -dsply -a0 -nolog

或# MegaCli64 -AdpBbuCmd -GetBbuProperties -aall

也可以手动触发电池的reclean操作：MegaCli64 -AdpBbuCmd -BbuLearn -aAll

5、调整磁盘IO调度算法

IO请求合并能减少磁盘寻道的次数。对于相邻山区的访问通过合并处理，对于非相邻扇区的访问则通过排序处理。

Linux下实现了4种IO调度算法。NOOP、最后期限算法Deadline、完全公平队列算法CFQ、预期算法Anticipatory

2.6.17内核版本以后，系统默认是CFQ算法。

根据理论（这里略过，需要了解的看《深入浅出MySQL》Page371），有如下结论：

1、在完全随机的访问环境下，CFQ和Deadline性能差异很小，但是在有大的连续IO出现的情况下，CFQ可能会造成小IO的响应延时增加，所以建议MySQL服务器设置为Deadline。

2、对于SSD设备，采用NOOP或Deadline通常可能获取到比默认更好的性能。

修改磁盘IO调度算法的方法： 

# dmesg|grep -i scheduler   查看到系统支持的IO调度算法【默认是noop anticipatory deadline [cfq]】

# more /sys/block/sda/queue/scheduler 查看当前使用的调度算法

# echo 'deadline' > /sys/block/sda/queue/scheduler  修改后立即生效【临时生效】

# vim /etc/grub.conf 在kernel行的末尾添加elevator=deadline   重启即可永久生效

6、NUMA架构优化

常用服务器大体分为3类：

SMP 对称多处理器结构

NUMA 非一致性内存访问结构

MPP 海量并行处理结构

SMP主要的特征就是共享，系统中所有的资源资源都是共享的，导致SMP服务器的扩展能力非常有限。由于每个CPU都要通过相同的总线访问相同的内存资源，如果两个CPU同时请求访问同一个内存资源(如同一段内存地址)，就会产生资源争用的问题。CPU越多这种情况出现的概率就越大。

NUMA把一台计算机分成多个节点Nodes，每个节点内部拥有多个CPU，节点内部使用共有的内存控制器，节点之间是通过互联模块进行连接和信息交互。节点的所有内存对于本节点所有的CPU都是等同的，而对于其他节点中的所有CPU都是不同的。每个CPU可以访问整个系统内存，但是访问本地节点的内存较快，访问非本地节点的内存较慢(要经过互联模块)，即CPU访问内存的速度和节点的距离有关，距离称为Node Distance。

 [root@posp-linux ~]# numactl --hardware
 available: 2 nodes (0-1)
 node 0 cpus: 0 1 2 3 4 5 12 13 14 15 16 17
 node 0 size: 16349 MB
 node 0 free: 2654 MB
 node 1 cpus: 6 7 8 9 10 11 18 19 20 21 22 23
 node 1 size: 16383 MB
 node 1 free: 6079 MB
 node distances:
 node   0   1 
   0:  10  20 
   1:  20  10 
 [root@posp-linux ~]# free -m
              total       used       free     shared    buffers     cached
 Mem:         32068      23335       8733          1        679      18982
 -/+ buffers/cache:       3673      28395
 Swap:        12137         88      12049

上图可以看到有2个node，每个node的内存为16GB。上面的node distance中节点本地内存声明距离为10，非本地节点内存声明距离为20。

NUMA的内存分配策略有4种：

缺省 default 总是在本地节点分配(分配在当前进程运行的节点上)

绑定 bind     强制分配到指定节点上

交叉 interleave 在所有节点或指定节点上交叉分配内存

优先 preferred  在指定节点上分配，失败则在其他节点上分配

 [root@posp-linux ~]# numactl --show  显示当前系统的NUMA策略
 policy: default
 preferred node: current
 physcpubind: 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 
 cpubind: 0 1 
 nodebind: 0 1 
 membind: 0 1

默认的default策略是优先在进程所在CPU的本地内存中分配，会导致CPU节点之间内存分配不均衡，当某个CPU节点内存不足时，会导致swap产生，而不是从远程节点分配内存，这就是swap insanity现象。

MySQL是单进程多线程的架构。当NUMA采用默认default的分配策略时，MySQL进程会被并且仅被分配到NUMA的一个节点上去。假设MySQL配置的14G内存超过了这个节点的本地8G内存，这种情况下Linux宁愿使用Swap也不会去瓜分其他节点的物理内存。这就导致一个问题：虽然free -m看上去还有内存可用，但是实际上MySQL进程已经开始使用到Swap了。

MySQL对NUMA的支持不太好，如果单机只运行的MySQL的话，建议关闭NUMA。方法如下：

# vim /etc/grub.conf 在kernel最后加上numa=off

保存后，重启服务器即可。

关闭后，类似下面的样子：

 [root@node1 ~]# numactl --show
 policy: default
 preferred node: current
 physcpubind: 0 1 2 3 
 cpubind: 0 
 nodebind: 0 
 membind: 0

或者通过numactl修改NUMA分配策略为interleave也行！！！

如果单机运行多个MySQL实例，我们可以将MySQL绑定在不同的CPU节点上，并且采用绑定的内存分配策略，强制在本节点内分配内存，这样既可以充分利用硬件的NUMA特性，又避免了单实例MySQL对多核CPU利用率不高的问题。

7、文件系统设置

挂载时候可以不记录时间：

defaults,noatime,nodiratime 

补充：挂载时候使用 noatime,nodiratime 选项的问题

未指定"noatime,nodiratime"的情况下：

read文件的时候会导致atime更新，不会导致mtime和ctime更新

write文件只会导致mtime和ctime更新，不会导致atime更新。

说明：当以noatime选项加载（mount）文件系统时，对文件的读取不会更新文件属性中的atime信息。设置noatime的重要性是消除了文件系统对文件的写操作，文件只是简单地被系统读取。

在平日里经常有删除文件的需求，大概如下：

删除过去N天内都未访问过的文件或者目录(删除N天前访问过的文件)

# 注意这条命令很危险! 

#  find /home/fire/ -atime +N -exec rm -rf {} \;

假设 /home/fire 目录是一周之前创建的，那么对于这条命令有两个执行结果：

# find /home/fire/ -atime +7 -exec rm -rf {} \;

指定"noatime"：find的时候发现 /home/fire 是7天之前创建的，立马就会删除整个目录。而且还会报错"find: /home/fire: No such file or directory"，原因就是第一个rm -rf /home/fire 之后 find失败了。这种是很危险的！原因是会误删除文件。

未指定"noatime"：那就得看情况，如果/home/fire过去7天没有被访问过，那么就和情况一一样，直接删除。

如果过去7天内，该目录有人访问过，atime肯定是7天之内，那么就会遍历下面的目录，依次按照之前逻辑。但是遍历过程会更改目录的atime。

看了上面的例子会发现find去删除目录的时候变得好复杂，而且一定要小心。所以find删除更适用于删除文件，不要删除目录。

启用noatime的时候，删除N天内未被访问过的文件的方法：

#  find /home/fire/ -atime +N -type f -exec rm -f {} \;