人工智能将改变5亿个白领工作岗位

第一次翻译非技术的文章，发觉比翻译技术文章更难，有些地方看懂了意思，但是很难用言语表达。如果你觉得哪些地方读起来不顺，请点击阅读原文，参考英文原文。原文标题：AI Will Transform 500 Million White-Collar Jobs in 5 Years; Silicon Valley Must Help.

图片来源：Westend61 / Getty Images

作者：John Koetsier 翻译：云水木石

很明显，人工智能已经影响了我们的生活方式。每次我们请求 Siri 做基本的数学运算或呼叫 Alexa 来调节温度时，我们都用上了AI。

但目前还不清楚人工智能将如何破坏我们的工作方式。

我们知道的一件事是：它将牺牲就业。据估计，从目前存在的 40％ 的工作岗位到 99％ 的所有已知工作都会受到影响。

但是 AI、自动化和机器人技术，既剥夺就业，同时也会创造新的工作。对于可能被淘汰的数千万工人来说，这可能不会令人感到安慰，但它确实给了我们希望，作为一个社会，我们将在即将到来的巨大变革中生存下来。

一些白领觉得安全。毕竟，他们不会开一辆可以自动驾驶的卡车。他们也不会操作在五到十年内可能变成智能机器人的机器。

但白领工人的失业风险并不亚于蓝领。或许更甚。毕竟，他们的工作可以在很大程度上被软件取代，软件复制起来很便宜，而机器人和自动化设备的购买和维护成本仍然很高。

我最近有幸采访了一家公司的首席产品官，他应该非常了解白领的工作流程。有 92,000 家企业使用 Box 自动化处理和管理工作流程，该公司多年来一直致力于为其产品构建智能。

根据 Box 的 Jeetu Patel 的说法，最终将有5亿个白领工作受到影响。

硅谷必须做更多的工作来帮助那些受影响的人……而不仅仅是继续剥夺那些已经在变化甚至被消灭的工作。

Koetsier ：我们看到工作领域的自动化和人工智能日益增加。这在蓝领工作中可能最明显，但它在白领工作中表现在哪里？

Patel ：全球估计有5亿知识型员工每天工作8到12个小时。在过去的二十五年里，他们的工作内容没有发生太大变化。然而，在接下来的五年中，我们预计人们的工作方式会比过去二十年发生更多的改变。这种全新的内容处理方式在很大程度上受到三种融合趋势的驱动 - 信息转移到云端、访问模式以及现在的人工智能和机器学习技术。

内容是业务流程不可或缺的一部分，公司在其内容管理系统中拥有数TB的数据。这些内容有很多尚未认识到的潜在价值。AI和ML将帮助企业从这些数据中提取智慧，为员工提供他们所需的信息，使他们更灵活，做出更快、更明智的决策。我们诸多的财富500强的客户，AI的用例适用于各个行业。例如，一家大型零售公司正在使用 Box 的图像智能技能来标记和组织大量图像，以推动营销活动，大型市议会正在利用我们的视频智能技能转录理事会会议并突出演讲者和讨论的主要议题，以便分享给选民。

随着算法变得更加智能化，我们看到它们填补了高技能的工作。工作中 AI 和 ML 将使雇主和雇员能够以之前无法实现的方式扩展解决方案。这些新兴技术使员工能够在深度思考上花费更多精力，而不是完成数据输入等低价值任务。通过可自动化的工作，企业可以重新分配人才资源并节省成本。

Koetsier ：您认为自动化和人工智能将减少或增加净工作机会吗？

Patel ：都会。AI 将取代一些工作，可能是那些以面向流程为中心的可重复任务的工作。它还将为人们创造新的机会，将他们的技能应用于更多增值工作，并最终导致出现新的行业。挑战在于如何使失去的工作与创造的就业机会保持平衡。这不是一件容易的事。这需要时间，我们必须有再培训计划，以帮助解决我们将失去的工作。伴随着 AI ，可能存在以前不存在的新的工作类别。如果我们往回回顾10至15年，我们没有那么多的今天所需的行业或职业，特别是在安全、隐私和合规等方面。

Koetsier ：哪些工作最有风险？

Patel ：我们应该通过有意识地思考人们能够重新应用他们的技能来应对工作的这种转变。如果日常工作涉及的是数据输入及处理或完全可自动化的工作流模式，则可以让员工专注于更高价值、更有影响力的工作。我们可以为人们重新分配资源，以便做我们最擅长的事情，以及哪些技术可以做得最好。这导致更积极的团队致力于只有人类才能解决的价值最高的问题。

Koetsier：很多人都想安慰别人，并说新技术总能带来新的利基，而且事实也是如此，但也会带来失业。看起来越来越多的工作岗位将会丢失。你认为呢？

Patel：有些工作确实会被技术所取代。当发生重大技术瓦解时，我们必须考虑前进的道路以及如何重新培训劳动力。这是硅谷的精神转变，长期以来那里的人们一直认为，破坏总是好的，并且具有总体正效应。我们对这些新兴技术留下的影响考虑得不够充分。我们有道德和社会责任来制定解决方案，以动员和重新教育我们的员工。这些都是真实的生活和人。作为一个社区，我们目前没有基础设施或计划来重新培训流离失所的工作。这种重新思考和深谋远虑需要立即开始。

Koetsier：你有一个例子说明自动化增加新工作的地方吗？

Patel ：无论公司拥有多少技术或机器人技术，我们总是需要人类进行深入思考和创造性解决问题。增加的自动化将让位于一系列新的有趣项目。由于人工智能的广泛实施，这些技术将对合规性、隐私和安全性产生巨大影响。我们需要提供监督并解决算法潜在偏差的角色。我们设想新的工作类别，例如首席道德官，他可以解决自动化带来的新挑战，确保技术的道德使用并帮助减少偏见的可能性。

Koetsier ：Box 以文件共享起步。它现在做了什么，自动化和AI如何成为其中的一部分？

Patel ：自 Box 于 2005 年成立开始，我们的使命就是为世界共同协作提供动力。如今，超过 92,000 家组织和 70％ 的财富 500 强企业，包括AstraZeneca、通用电气、Nationwide 和宝洁，通过Box的云内容管理平台加速其业务流程，为高效工作场所提供动力，并保护他们最敏感的信息。我们已从单一产品公司发展成为在云中提供全面的内容管理服务套件。

对于Box来说，智能是企业的下一个前沿领域。

内容是几乎每个业务流程的核心，人工智能技术有一个难以置信的机会将非结构化数据转化为可操作的信息。Box 专注于为客户提供实用的 AI 使用场景。由于大量的公司花费了数百万美元建立 AI / ML 技术，我们希望我们的客户能够利用这些进步，同时专注于我们最擅长的方面。我们的中立和开放式平台架构使 Box 能够与其他技术提供商进行战略合作，并应用他们的创新。这是互操作性至关重要的地方，可以引入最佳的 AI 合作伙伴，因此我们可以为客户提供最先进的技术，同时为他们提供选择和灵活性。

为此， 2017 年，我们宣布了 Box Skills，这是一个将 ML / AI 技术应用于 Box 内容的框架。Box Skills 利用世界上最好的AI来增强 Box 中的内容。无论是检测图像中的对象，将音频文件中的语音转录为文本，从表单中提取字段，还是视频中的面部识别，都有数百种人工智能技术可以增强 Box 中的数据并帮助我们的客户从业务内容中获取价值和洞察力。开发人员可以使用 Box Skills Kit 构建 Box 技能并将 AI 应用于其业务运作方式。

Box 还推出了 Box Graph，这是一个内容、关系和活动的智能网络，将为 Box 用户和企业提供新的体验和服务。第一个 Box Graph 体验产品 Box Feed 是一个个性化的活动源，它利用 Box Graph 中的机器学习来推荐 Box 上的内容和个性化的实时更新。Feed 是一种全新的方式，可以查看 Box 上的所有内容并与之交互，显示一个人当前正在处理的文件和文件夹的最新评论和活动。

展望未来，利用人工智能进行安全保障将继续成为 Box 产品路线图中最具战略意义的创新领域之一。使用我们的机器学习技术 Box Graph ，我们希望让客户更多地了解不同寻常的事件，以帮助他们了解 Box 中内容的潜在异常行为。这是一个令人兴奋的发展领域，因为我们最大和最规范化的客户将他们最敏感的数据和知识产权委托给云。通过 Box 的机器学习模型检测非典型行为，如不可能的旅行或员工下载的不寻常内容，将使更多公司能够获得有洞察力的信息，以解决潜在的安全威胁和隐私问题。随着这些进步，我们相信 Box 中的内容比 Box 之外的内容更有价值。

Koetsier：还有别的吗？

Patel ：随着世界变得越来越数字化，企业面临着现代化或不拥抱现代化的选择。在当前被打破的过程上构建应用程序或应用数字策略作为附加组件是不够的。

随着企业面临新兴竞争对手，创新和发布产品的压力以及提供实时信息访问的需求，数字化转型比以往任何时候都更加紧迫。公司需要重新设想它们的工作方式、与客户的互动方式，以及它们如何与组织内外的利益相关者合作。要成为真正的数字化企业，企业必须重新思考其组织结构，并开始从根本上用新的方式思考和工作。

Koetsier ：谢谢你的时间。