全智能过程自动化包括五项关键技术。以下是如何使用它们来提高生产力和效率,降低运营风险并改善客户体验。 自2007-09财政危机以来,许多公司都采用精益管理来同时提高成本效率,客户满意度和员工敬业度,许多项目已经在所有方面都取得了实质性的影响。然而,数字化方面的进展更加不平衡。
例如,在保险业,2016年10月的FIS研究发现,99.6%的受访保险公司承认他们在实施数字创新方面遇到障碍,而80%的人认为他们需要数字化能力来应对业务挑战。2016年“insurtech”投资的蓬勃发展加剧了这一困难 – 自2015年以来,在111宗交易中筹资35亿美元。
随着宏观经济条件继续对各行业的利润率施加压力,成本生产率和释放新价值又回到了高级管理层议程的首位。问题是,还能做些什么?
这就是智能过程自动化(IPA)的用武之地。我们相信它将成为公司下一代运营模式的核心部分。许多行业的公司一直在试验IPA,结果令人印象深刻:
承诺两位数甚至三位数同年回报的新技术应该被怀疑地看待。但我们的经验表明,如果高管认真考虑和理解机会的驱动因素并将其有效地与推动下一代运营模式的其他方法和能力相结合,那么IPA的承诺就是真实的。(有关这些方法和功能的更多信息,请阅读“ 数字世界的下一代运营模式。”)
从本质上讲,IPA“将机器人带出人类。”IPA的核心是一系列新技术,它们将基本流程重新设计与机器人流程自动化和机器学习相结合。它是一套业务流程改进和下一代工具,通过删除重复,可复制和日常任务来帮助知识工作者。它可以通过简化交互和加快流程来从根本上改善客户旅程。
IPA模仿人类开展的活动,并随着时间的推移,学会更好地完成这些活动。由于深度学习和认知技术的进步,基于规则的自动化的传统杠杆通过决策能力得到增强。IPA的承诺是从根本上提高效率,提高员工绩效,降低运营风险,缩短响应时间和客户旅程体验。
IPA完全包含五项核心技术:
IPA在行动中会是什么样子?让我们来一家保险公司,人工索赔处理器从13个不同的系统中提取数据,以提供“一切照旧”的服务。
通过IPA,机器人可以取代手动点击(RPA),解释文本密集型通信(NLG),制定基于规则的决策,无需预编程(机器学习),为客户提供建议(认知代理),并提供真实的 – 跟踪系统和人员之间的切换(智能工作流程)。
虽然IPA接管了死记硬背的任务,但人类工作者可以专注于让客户满意,并思考组织外的新数据 – 如新闻,事件,社交媒体,嵌入式传感器和其他地方 – 如何帮助实现业务目标。
虽然实施完整的IPA套件可以带来全方位的好处,但公司可以通过个别元素快速释放重要价值。仅图RPA可以显着提高生产率,如图1所示。
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