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社区首页 >专栏 >PowerShell系列(二):PowerShell和Python之间的差异介绍

PowerShell系列(二):PowerShell和Python之间的差异介绍

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小明互联网技术分享社区
发布于 2023-09-20 04:59:20
发布于 2023-09-20 04:59:20
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今天给大家聊聊PowerShell和Python之间有哪些共同之处,各自有哪些优势,希望对运维的朋友了解两种语言能提供一些有用的信息。

1、  Python定义

Python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言,由荷兰人Guido van Rossum于1989年发明,第一个公开发行版发行于1991年。Python是纯粹的自由软件, 源代码和解释器CPython遵循 GPL(GNU General Public License)协议。Python语法简洁清晰,特色之一是强制用空白符(white space)作为语句缩进。

2、Python用途

数据科学及人工智能:Python是数据科学和人工智能领域中最流行的语言之一,因为它具有许多强大的库和工具,如NumPy、Pandas、Matplotlib、Scikit-learn和Tensorflow等。

科学计算:Python在科学计算领域也有广泛应用,因为它提供了各种数学和统计计算库,如SciPy、SymPy和Pandas等。

游戏开发:Python可以轻松地与游戏引擎和图形库集成,使游戏开发变得更加容易。

网站开发:Python常用于服务器端和网站开发,它具有许多Web框架,如Django和Flask等。

系统管理:Python是系统管理员的首选语言之一,因为它可以轻松地编写脚本来自动化各种任务。

3、  PowerShell定义

PowerShell是一种跨平台的任务自动化和配置管理框架,它集成了命令行shell和脚本语言,并能够运行在Windows、Linux和macOS等多个操作系统上。它的命令语言基于.NET框架和Windows PowerShell核心实现,提供了丰富的命令集和扩展性

4、PowerShell用途

PowerShell主要用于文件件和文件夹管理,服务器配置和管理,网络管理,系统日志管理,安全性设置,以及许多其他的自动化和脚本任务。

5、PowerShell和Python对比

5.1 共同点

● 两者都属于解释型语言,都是边解释边执行。

● 都支持跨平台

● 都可以作为自动化运维脚本语言

5.2 不同点

01 执行环境方面

Python:需要安装Python解释环境才可以解释运行。

PowerShell:针对Windows客户端和服务器,默认都集成好了。当然其他平台的话需要安装运行环境。

02 解释环境方面

Python:版本之间兼容性较差,有一些第三方依赖包需要指定Python版本才可以执行。

PowerShell:针对Windows来说默认都是服务器指定的版本。低版本可以很好被高版本的解释环境执行。

03 第三方依赖包方面

Python:需要使用pip install 安装第三方库,然后在代码当中引入第三方库,就可以调用其中的方法。Python第三方库非常多,因为开发者众多,有非常丰富的依赖库可以直接使用。

PowerShell:一般通过在线或者离线安装,并且PowerShell3.0之后支持不需要引入模块,系统会自动根据执行命令代码自动加载需要的第三方库内的方法函数。第三方库的数量比Python少很多,相比Python来说开发者也少很多。所以精通Powershell程序员还是比较稀缺的。

04 IDE方面

Python:常见的有yCharm、Spyder、VS Code、Sublime Text 、Atom、Jupiter等等

PowerShell:最常用的就是PowerShell ISE、PowerShell Studio、VS Code等。

05 执行方式方面

Python:一般都是将脚本进行保存,再调用Python环境运行脚本。

PowerShell:脚本保存为.psl格式,调用PowerShell环境进行执行,可以很好的和C#进行集成。

06命令自动补全

Python:需要使用import导入库之后,才可以有命令补全功能,快速编写代码。

PowerShell:自动把所有模块进行轮询,会自动加载所有符合规则的命令。

6、总结

目前Python最火的编程语言,完整的生态、丰富的第三方资源库、丰富的社区文档教程,是目前人工智能、算法、数据处理分析等方面它属于最棒的编程语言,当然PowerShell作为微软官方推出的解释性语言,作为系统自动化运维脚本、数据处理分析语言还是非常值得学一学的。想对来说PowerShell目前的就业竞争小很多,未来还是非常有潜力的。

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原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。

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