催人泪下！感谢国足老队长！做技术打铁还需自身硬！

今天凌晨，我熬夜看完了整场国足对阵伊朗的亚洲杯八分之一决赛，最后的比分是国足0:3告负，无缘8强。结果确实不尽人意，其实每个中国球迷心里都知道，这场比赛凶多吉少，但为啥还是想看，因为一颗不死的心，因为希望有奇迹的发生。因为我心中有国足队长郑智。想看这位真爱足球的国足老队长踢完国家队的这最后一场比赛。整场比赛的三个丢球现在再去抱怨是由于后卫的低级失误所导致的，已经变得很索然无味了。 我们要敢于承认差距，敢于接受错误与批评。有些事儿想要成功，并不是简简单单通过花钱请一个高水平的教练就能解决的。像我们这些做技术的兄弟们也一样，做好技术是一条漫长而又艰辛的道路。怎么理解什么叫技术呢？“技”：就是我们所学习的专业知识；“术“：就是要把所学习知识到发扬出去，让更多的人受益。今天选择给大家介绍一下MongoDB的核心Wired Tiger插件式存储引擎。也宣告我的个人公众号”我不叫那谁”正式成立。未来会与大家一起学习主流技术，后续会陆续更新MySQL，PG，MongoDB，python，go，hadoop等学习文章。（有兄弟抱怨我说，老分享MySQL和MongoDB的文章，能不能分享点PG，python等相关知识，放心各位老铁，下次就会更新！）

Wired Tiger存储引擎架构模型图如下：

MongoDB从3.0开始引入了WiredTiger存储引擎,但对于原来的MMAP V1(3.0版本默认)也有改动。

但WiredTiger无论是从锁的粒度(库级别锁提升为文档级别锁)通过MVCC实现文档级别的并发控制,允许多个客户端请求同时更新一个集合内存的多个文档,再也不需要在排队等待库级别的写锁。这在提升数据库读写性能的同时,也大大提高了系统的并发处理能力。

还有在存储方式上(WiredTiger在集合和索引级别分配文件,数据库中的所有集合和索引均存储在单独的文件中,集合或者索引删除后,

对应的存储文件随即删除。方便回收磁盘空间)、还支持磁盘数据压缩也大大节约了磁盘使用成本。

所以从3.2版本起把WiredTiger作为默认的存储引擎。到此4.0版本支持多文档事务，4.2要支持分片级别的事务。

既然说到支持事务,那么就必须满足事务的ACID特性和应该有的事务隔离级别。WiredTiger支持快照型的事务隔离级别(snapshot)

什么是事务的snapshot？这里给大家简单聊一些，其实就是事务开始或者进行操作之前对整个wired tiger存储引擎内部正在执行或者将要执行的事务进行一次快照，

保存当时整个引擎所有事务的状态，确定哪些事务是自己可见的，哪些事务是不可见。然后通过MVCC来实现事务的冲突检测。如图所示；

每个事务开始操作，都会记录它所操作的该条记录的版本号信息。事务a更新完之后，会把事务标号加1。然而这时的事务b就需要在加1的基础上去更新新的数据，来实现冲突检测。

Wired Tiger对内存的管理；

wiredTiger对内存使用会分为两大部分，一部分是内部内存，另外一部分是文件系统的缓存。如下图

内部内存可以默认值是物理内存的50%(忽略内存小于1G的情况)。那么剩下来的内存交由文件系统使用，对于wired tiger数据保存是压缩完之后的状态。所以数据从磁盘读到内存，是需要经历如下图；数据所呈现的格式是不一样的。MongoDB会把经常使用到的数据放到IC中，

WiredTiger会通过文件系统缓存，自动使用其他所有的空闲内存，

放在文件系统缓存里面的数据，与磁盘上的数据格式一致，可以有效减少磁盘I/O。

cache结构梳理图：

数据在内存中是以btree的结构形式进行存储，会通过wired tiger块管理器把数据先读取到IC中，然后更新它之后，页会变成脏页。最后再次调用块管理器，MongoDB内部默认60s会把脏data刷到磁盘。

以上就是我对于Wired Tiger的理解分析。

我们做技术的兄弟们，很不容易，每天面临各种各样的挑战与生活压力带给我们的心酸与痛楚。想要成功，自己的基本功还是要过硬。希望国足的失利能带给你我一些深刻的反思与未来成功的启示。