绝干货！ | （改）最有用的自然语言处理（NLP）入门资料

引言

今天突然看到有人留言说，原来和大家分享的资料网盘链接根本打不开，今天才看到，这里要和大家说句抱歉。为此作者今天重新整理了一下，希望大家能及时的保存。

正文开始

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自然语言处理视频资料

后台回复：资料1 就可以看到网盘链接地址及提取码。

注：其实作者觉得这样挺麻烦的，但是如果我直接把链接放过来，会被和谐掉，所以也是被逼无奈，还请大家见谅。

自然语言处理之“词向量表示”《视频资料》

1、NLP理论基础

2、Word2vec理论基础

3、Word2vec实战案例Kaggle竞赛案例

4、从Word2vec到FastText的新发展+案例

附件：课件资料及配套软件

自然语言处理之“自然语言处理”《视频资料（基础语言python）

1、NLP基础技能

2、从语言模型到朴素贝叶斯

3、LDA主题模型

4、基于统计的翻译系统

5、隐马尔科夫模型及其应用

6、深度学习与NLP简单应用

7、词向量表示与文本分类

8、条件随机场及其应用

附件：课件资料

自然语言处理之“机器翻译方向”《知名教授自然语言理解视频教程》

1、自然语言理解 绪论

2、数学基础

3、形式语言与自动机机器在NLP中的应用

4、语料库与语言知识库

5、语言模型

6、隐马尔科夫模型

7、词法分析与词性标注

8、语法理论

9、句法分析

10、语义计算

11、机器翻译

自然语言处理之“聊天机器人”《基于python讲解的视频资料》

1、聊天机器人的基础模型与综述

2、NLP基础及扫盲

3、深度学习基础及扫盲

4、深度学习聊天机器人原理

5、用深度学习方法制作聊天机器人

6、图像与文本的完美结合：看图回答问题

附件：授课课件+相关资料

自然语言处理之“文本挖掘与自然语言处理”《视频》

1、自然语言处理与文本挖掘概述

2、自动机及其应用，文稿自动校正，歧义消除

3、语言模型，平滑方法

4、概率图模型，生成式模型与判别式模型

5、贝叶斯网、马尔科夫链、隐马尔科夫模型HMM

6、马尔科夫网、最大熵模型、条件随机场CRF、实现HMM和CRF的软件

7、汉语分词专题之世界最难的语言

8、命名实体识别，词性标注，从文本里挖掘出最重要的内容

9、句法分析找出句子的重点

10、语义分析与篇章分析，让机器像预言家那样思考

11、文本分类、情感分析。应用案例：互联网自动门户，评论倾向分析

12、信息检索系统，搜索引擎原理，问答系统，应用案例：客服机器人是如何工作

13、文本深度挖掘：自动文摘与信息抽取

14、机器翻译与语音识别技术介绍、IBM Watson系统的认知智慧

附件：课件资料

2

重磅！！自然语言处理PDF资料

后台回复：资料2 就可以看到网盘链接地址及提取码。

注：其实作者觉得这样挺麻烦的，但是如果我直接把链接放过来，会被和谐掉，所以也是被逼无奈，还请大家见谅。

本资料是斯坦福大学CS224N Richard Socher老师的课件！！！