今天和大家分享一个关于文件处理的小项目,对大家熟练掌握文件处理的知识很有帮助。
每个人电脑上都安装了Python,无论是py2.7还是py3.7。以我安装的py3.7为例,搜索整个py3.7下面的所有目录(包括子目录),里面的所有文件:
(1)统计出整个py3.7目录下一共有多少个文件夹和文件
(2)找到文件容量最大的文件
(3)找到文件名最长的哪个文件
大家在取文件的最大、最小这样的需求的时候,可能会想到c,c++的思想,其实python的列表非常灵活,可以用很多高效快捷的方法去取最大值。
对于python我们需要考虑它的性能,特别是对于数量大的处理任务的时候,如何更快更省是需要斟酌的,另一个就是安全:比如列表越界,文件判断存不存在,读写异常等等。
函数的扩展性也是我们在写代码需要考虑的一个因素。比如我们现在的需求变了,需要计算目录下所有文件的大小,占了多少空间,最大的文件的路径,一旦需求变了,如果代码封装的不够好,就要重构。
下面是我参考了一个大佬的思路,自己理解后编的代码,欢迎小伙伴拍砖。
下面是运行的结果
看到这个题目,只要有点基础的小伙伴,肯定能想到os.walk这个函数,确实这个轮子是现成的,而且安全方便。下面就介绍一下os.walk()这个函数。
os.walk()用于通过在目录树中游走输出在目录中的文件名,向上或者向下。
os.walk()是一个简单易用的文件、目录遍历器,可以帮我们高效的处理文件、目录方面的事情。
语法格式如下:
os.walk(top[,topdown=True[,onerror=None[,followlinks=Flase]]])
top—是你所要遍历的目录的地址,返回的是一个三元组(root,dirs,files)
root所指的是当前正在遍历的这个文件夹的本身的地址
dirs是一个list,内容是该文件夹中所有目录的名字(不包括子目录)
files同样是一个list,内容是该文件夹中所有文件(不包括子目录)
topdown—可选,为True,则优先遍历top目录,否则优先遍历top的子目录(默认为开启)。如果topdown参数为True,walk会遍历top文件夹,与top文件夹中每一个子目录。
onerror—可选,需要一个callable对象,当walk需要异常时,会调用。
followlinks—可选,如果为True,则会遍历目录下的快捷方式,如果为False,则优先遍历top的子目录。
最后,分享一个学习python的心得。我认识一个大牛,精通JS,RUBY,JAVA,PYTHON,我问他语言这么多,你怎么记得过来,语法还是一些用法技巧?
他说可以呀,第一,你熟练度不够;第二,你独立写程序的时间太少。他建议学编程最好用整块的时间学习,比如2—3个小时,集中学习,不然你上下文切换的开销太大。