Python 多进程程批量爬取小

使用python多进程跑同样的代码。

python中的多线程其实并不是真正的多线程，如果想要充分地使用多核CPU的资源，在python中大部分情况需要使用多进程。Python提供了非常好用的多进程包multiprocessing，只需要定义一个函数，Python会完成其他所有事情。借助这个包，可以轻松完成从单进程到并发执行的转换。multiprocessing支持子进程、通信和共享数据、执行不同形式的同步，提供了Process、Queue、Pipe、Lock等组件。

1. Process

创建进程的类：Process([group [, target [, name [, args [, kwargs]]]]])，target表示调用对象，args表示调用对象的位置参数元组。kwargs表示调用对象的字典。name为别名。group实质上不使用。 方法：is_alive() 、join([timeout])、run()、start()、terminate()。其中，Process以start()启动某个进程。

is_alive()：判断该进程是否还活着

join([timeout])：主进程阻塞，等待子进程的退出， join方法要在close或terminate之后使用。

run():进程p调用start()时，自动调用run()

属性：authkey、daemon（要通过start()设置）、exitcode(进程在运行时为None、如果为–N，表示被信号N结束）、name、pid。其中daemon是父进程终止后自动终止，且自己不能产生新进程，必须在start()之前设置。

下面的demo。爬取笔趣阁小说网，只是爬了4本小说，同时启动四个线程。启动的方式有点low.为了统计时间，所以就那么写， 有什么更好的方法可以留言，欢迎指导。

使用多进程中的队列处理，实现进程间数据共享。代码应该可以直接运行
，有问题可以留言

可以参考：https://cuiqingcai.com/3335.html