python 多线程 条件condition(并行编程 6)

coding=utf-8

import threading import time

con = threading.Condition()

num = 0

生产者

class Producer(threading.Thread):

def __init__(self):
    threading.Thread.__init__(self)

def run(self):
    # 锁定线程
    global num
    con.acquire()
    while True:
        print "开始添加！！！"
        num += 1
        print "火锅里面鱼丸个数：%s" % str(num)
        time.sleep(1)
        if num >= 5:
            print "火锅里面里面鱼丸数量已经到达5个，无法添加了！"
            # 唤醒等待的线程
            con.notify()  # 唤醒小伙伴开吃啦
            # 等待通知
            con.wait()
    # 释放锁
    con.release()

消费者

class Consumers(threading.Thread): def init(self): threading.Thread.init(self)

def run(self):
    con.acquire()
    global num
    while True:
        print "开始吃啦！！！"
        num -= 1
        print "火锅里面剩余鱼丸数量：%s" %str(num)
        time.sleep(2)
        if num <= 0:
            print "锅底没货了，赶紧加鱼丸吧！"
            con.notify()  # 唤醒其它线程
            # 等待通知
            con.wait()
    con.release()

p = Producer() c = Consumers() p.start() c.start()

threading.Condition()

c.acquire() c.notify() c.wait() c.release()

当小伙伴a在往火锅里面添加鱼丸，这个就是生产者行为；另外一个小伙伴b在吃掉鱼丸就是消费者行为。当火锅里面鱼丸达到一定数量加满后b才能吃，这就是一种条件判断了。

Condition（条件变量）通常与一个锁关联。需要在多个Contidion中共享一个锁时，可以传递一个Lock/RLock实例给构造方法，否则它将自己生成一个RLock实例。

可以认为，除了Lock带有的锁定池外，Condition还包含一个等待池，池中的线程处于状态图中的等待阻塞状态，直到另一个线程调用notify()/notifyAll()通知；得到通知后线程进入锁定池等待锁定。

Condition():

acquire(): 线程锁 release(): 释放锁 wait(timeout): 线程挂起，直到收到一个notify通知或者超时（可选的，浮点数，单位是秒s）才会被唤醒继续运行。wait()必须在已获得Lock前提下才能调用，否则会触发RuntimeError。 notify(n=1): 通知其他线程，那些挂起的线程接到这个通知之后会开始运行，默认是通知一个正等待该condition的线程,最多则唤醒n个等待的线程。notify()必须在已获得Lock前提下才能调用，否则会触发RuntimeError。notify()不会主动释放Lock。 notifyAll(): 如果wait状态线程比较多，notifyAll的作用就是通知所有线程