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社区首页 >专栏 >python 进程池(并行编程 21)

python 进程池(并行编程 21)

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用户5760343
发布2019-07-30 10:51:02
8010
发布2019-07-30 10:51:02
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文章被收录于专栏:sktj

import multiprocessing def function_square(data): result=data*data return result

if name=="main": inputs=list(range(100)) pool=multiprocessing.Pool(processes=4) outs=pool.map(function_square,inputs) pool.close() pool.join() print(outs)

Pool的四个方法:map,map_async()异步,不会阻塞主进程。 apply() apply_async()

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原始发表:2019.07.27 ,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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