【图像分割】图像分割专栏栏主自述：分割，我们究竟在研究什么？

专栏《图像分割模型》已经完结，也是时候向大家正式介绍一下自己了。趁着新专栏刚刚开始，也借此机会聊聊在我眼中，我们做的分割究竟是什么，又该怎么做。

文/编辑 | 孙叔桥

我是谁

我叫孙叔桥，从14年开始从事计算机视觉研究，先后研究过目标检测、视觉跟踪、立体匹配和图像分割四个主要领域，对基于深度学习的图像处理的相关问题比较熟悉。

作为有三AI的专栏作者，我负责图像分割领域的相关文章。目前，已完结专栏《图像分割模型》，主要介绍在图像分割领域的主流网络结构及设计思想；正在进行中的专栏《图像分割应用》，旨在从应用角度分析各领域内的图像分割问题。

下面聊聊我是怎么开始计算机视觉的吧。其实，与其说是我选择了从事计算机视觉，不如说是计算机视觉找到的我。

入坑是从本科毕设开始的，题目是硕导定的，恰巧我也感兴趣，就这样一拍即合。要是早点知道这个研究方向会从本科一路陪我到博士，还火的一塌糊涂，我可能管管自己的性子，早早用功努力。

选题后不久我就去了国大做交换生，在新加坡的Universal Studio里，计算机视觉在我脑海里留下了第一批具体印象：虚拟视觉加小型过山车太爽了！飞下来救我们的变形金刚好帅！法老那个简直High翻天！

显然，在那个时候的我眼里，所有计算机+视觉的东西都属于“计算机视觉”，至于包括什么、应用领域、实现方法都还一无所知。

后来随着研究的慢慢深入，我慢慢接触了计算机视觉的几个细分领域，掌握的知识和技能也逐渐丰富。此时，计算机视觉与神经网络在我的脑海才真正算是有了点形态，其中的趣味也就慢慢显露了。

我眼中的AI和图像分割

经常有人问我，你是不是搞人工智能的啊？其实，这个问题我不知道该怎么回答。要说是吧，我做的东西其实是底层的技术，计算机视觉层面的东西，这东西我认为它自己是无法单独被称为“人工智能”的，所以我做的东西并没有人工智能这么庞大；但要说不是吧，计算机视觉确实是人工智能的重要一环，它是机器的眼睛，甚至能成为人类眼睛的延伸，确实某些应用领域下就属于人工智能。

后来，我就不纠结这个问题了。别人问我，我就回答“我做计算机视觉的”。要是提问者认为这个回答是肯定，那就是肯定；要是否定，那就是否定。

至于我为什么要做计算机视觉，我以后想不想做，倒是我经常问自己的问题。我深知，哪怕是计算机视觉随便拿出一个芝麻大的分支，也有太浩繁的知识、技巧、应用领域；以我的能力和精力，是不可能面面俱到的，我也不想。我只想用我能做到的事让日子过得轻松一些。

所以，AI和计算机视觉在我眼中，更像是夏天的空调、冬天的暖气，一个小工具罢了，更需要关注的反而是实际生活中遇到的问题和如何去解决。

目前所专注研究的图像分割恰巧是一个切入点。在我看来，图像分割所实现的功能更贴近于人类认知世界的结果。比如我们看到了一个杯子，其实是识别出了杯子所存在的整个空间，根据要实现的目的，我们选择性地是只利用“杯子”这个标签还是整个空间都利用上。举个例子，比如我们需要用杯子接水，那么只需要正确拿起杯子就可以了；但是如果要收拾桌面，则需要保证不会有其他东西砸在被子上面。这也是为什么我选择了图像分割。

即使图像分割已经是一个很具体的方向，但是其需要研究和学习的内容也非常庞杂。从传统的图像分割方法到基于深度学习的方法，其中涉及到的基础知识、网络模型、设计思想、代码实现等等，是一个交叉领域的学习过程，包括了数学、计算机、信号处理、优化等多个学科。公众号内发表的专栏更多的是让大家对这个领域有一定的了解，但是想要真正掌握图像分割的技术，还是需要实际的动手与操作的。

我与有三AI

与有三AI的相遇是个巧合，悄悄关注了很久然后就瞅准机会加入了这个“神秘组织”。组织的老大有三是个很拼的技术大神，但私下却难得的活跃和亲民。他给我们足够的自由决定要做什么，却也用每天的更新提醒我们牛人已经开始工作。很幸运能够遇到这个集体，并逐渐融入。虽然在技术的路上还任重而道远，但我相信，与同样有梦想的人一起坚持，总能做点事情。

目前已经完结的《图像分割模型》专栏面向的是有一定深度学习基础，想要入门图像分割领域的人群；正在进行的《图像分割应用》则是面向想要找到能够实际落地方法的人。后续可能会在公众号开展面向小白的介绍类文章，并配套专栏在星球内展开面向工程师们的代码研读。想了解更多图像分割领域的内容并向我们提问，欢迎大家关注”有三AI图像分割”微信群和”深度学习+图像分割”星球。

路漫漫其修远兮，吾将上下而求索。与君共勉。