【leetcode刷题】T122-二叉树的最小深度

木又AI帮

发布于 2019-07-24 17:25:35

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木又的第122篇leetcode解题报告

二叉树类型第12篇解题报告

leetcode第111题：二叉树的最小深度

https://leetcode-cn.com/problems/minimum-depth-of-binary-tree

【题目】

给定一个二叉树，找出其最小深度。

最小深度是从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量。

说明: 叶子节点是指没有子节点的节点。

示例:
给定二叉树 [3,9,20,null,null,15,7],
    3
   / \
  9  20
    /  \
   15   7
返回它的最小深度  2.

【思路】

对于一个节点，如果是叶子节点，则返回其深度；如果只有左孩子，则递归得到左子树的最小深度；如果只有右孩子，则递归得到右子树的最小深度；如果左右孩子节点都有，则递归得到两个子树的深度，并且取最小值。

【代码】

python版本

# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode(object):
#     def __init__(self, x):
#         self.val = x
#         self.left = None
#         self.right = None

class Solution(object):
    def minDepth(self, root):
        """
        :type root: TreeNode
        :rtype: int
        """
        if not root:
            return 0
        return self.get_min_depth(root, 0)

    def get_min_depth(self, node, depth):
        # 分为四种情况：叶子节点，只有左孩子的节点，只有右孩子的节点，两个孩子都有的节点
        if not node.left and not node.right:
            return depth+1
        if node.left and node.right:
            return min(self.get_min_depth(node.left, depth+1), self.get_min_depth(node.right, depth+1))
        if node.left:
            return self.get_min_depth(node.left, depth+1)
        if node.right:
            return self.get_min_depth(node.right, depth+1)

C++版本

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * struct TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode *left;
 *     TreeNode *right;
 *     TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
 * };
 */
class Solution {
public:
    int minDepth(TreeNode* root) {
        if(!root)
            return 0;
        return get_min_depth(root, 0);
    }

    int get_min_depth(TreeNode* node, int depth){
        if(!node->left && !node->right)
            return depth+1;
        if(node->left && node->right)
            return min(get_min_depth(node->left, depth+1), get_min_depth(node->right, depth+1));
        if(node->left)
            return get_min_depth(node->left, depth+1);
        return get_min_depth(node->right, depth+1);
    }
};

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原始发表：2019-07-20，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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