Map是一种常用的kv数据结构,程序设计中经常使用,且作为一种最基础的数据结构,很多编程语言本身提供的api都会有实现,Go也不例外,今天我们将从一下三个方面为大家分析Go中的Map。
最通俗的话说Map是一种通过key来获取value的一个数据结构,其底层存储方式为数组,在存储时key不能重复,当key重复时,value进行覆盖,我们通过key进行hash运算(可以简单理解为把key转化为一个整形数字)然后对数组的长度取余,得到key存储在数组的哪个下标位置,最后将key和value组装为一个结构体,放入数组下标处,看下图:
length = len(array) = 4
hashkey1 = hash(xiaoming) = 4
index1 = hashkey1% length= 0
hashkey2 = hash(xiaoli) = 6
index2 = hashkey2% length= 2
如上图所示,数组一个下标处只能存储一个元素,也就是说一个数组下标只能存储一对key,value, hashkey(xiaoming)=4占用了下标0的位置,假设我们遇到另一个key,hashkey(xiaowang)也是4,这就是hash冲突(不同的key经过hash之后得到的值一样),那么key=xiaowang的怎么存储? hash冲突的常见解决方法
线性探测,字面意思就是按照顺序来,从冲突的下标处开始往后探测,到达数组末尾时,从数组开始处探测,直到找到一个空位置存储这个key,当数组都找不到的情况下回扩容(事实上当数组容量快满的时候就会扩容了);查找某一个key的时候,找到key对应的下标,比较key是否相等,如果相等直接取出来,否则按照顺寻探测直到碰到一个空位置,说明key不存在。如下图:首先存储key=xiaoming在下标0处,当存储key=xiaowang时,hash冲突了,按照线性探测,存储在下标1处,(红色的线是冲突或者下标已经被占用了) 再者key=xiaozhao存储在下标4处,当存储key=xiaoliu是,hash冲突了,按照线性探测,从头开始,存储在下标2处 (黄色的是冲突或者下标已经被占用了)
何为拉链,简单理解为链表,当key的hash冲突时,我们在冲突位置的元素上形成一个链表,通过指针互连接,当查找时,发现key冲突,顺着链表一直往下找,直到链表的尾节点,找不到则返回空,如下图:
直接用代码描述,直观,简单,易理解
//直接创建初始化一个mao
var mapInit = map[string]string {"xiaoli":"湖南", "xiaoliu":"天津"}
//声明一个map类型变量,
//map的key的类型是string,value的类型是string
var mapTemp map[string]string
//使用make函数初始化这个变量,并指定大小(也可以不指定)
mapTemp = make(map[string]string,10)
//存储key ,value
mapTemp["xiaoming"] = "北京"
mapTemp["xiaowang"]= "河北"
//根据key获取value,
//如果key存在,则ok是true,否则是flase
//v1用来接收key对应的value,当ok是false时,v1是nil
v1,ok := mapTemp["xiaoming"]
fmt.Println(ok,v1)
//当key=xiaowang存在时打印value
if v2,ok := mapTemp["xiaowang"]; ok{
fmt.Println(v2)
}
//遍历map,打印key和value
for k,v := range mapTemp{
fmt.Println(k,v)
}
//删除map中的key
delete(mapTemp,"xiaoming")
//获取map的大小
l := len(mapTemp)
fmt.Println(l)
看了上面的map创建,初始化,增删改查等操作,我们发现go的api其实挺简单易学的
知其然,更得知其所以然,会使用map了,多问问为什么,go底层map到底怎么存储呢?接下来我们一探究竟。map的源码位于 src/runtime/map.go中 笔者go的版本是1.12在go中,map同样也是数组存储的的,每个数组下标处存储的是一个bucket,这个bucket的类型见下面代码,每个bucket中可以存储8个kv键值对,当每个bucket存储的kv对到达8个之后,会通过overflow指针指向一个新的bucket,从而形成一个链表,看bmap的结构,我想大家应该很纳闷,没看见kv的结构和overflow指针啊,事实上,这两个结构体并没有显示定义,是通过指针运算进行访问的。
//bucket结构体定义 b就是bucket
type bmap{
// tophash generally contains the top byte of the hash value
// for each key in this bucket. If tophash[0] < minTopHash,
// tophash[0] is a bucket evacuation state instead.
//翻译:top hash通常包含该bucket中每个键的hash值的高八位。
如果tophash[0]小于mintophash,则tophash[0]为桶疏散状态 //bucketCnt 的初始值是8
tophash [bucketCnt]uint8
// Followed by bucketCnt keys and then bucketCnt values.
// NOTE: packing all the keys together and then all the values together makes the // code a bit more complicated than alternating key/value/key/value/... but it allows // us to eliminate padding which would be needed for, e.g., map[int64]int8.// Followed by an overflow pointer. //翻译:接下来是bucketcnt键,然后是bucketcnt值。
注意:将所有键打包在一起,然后将所有值打包在一起, 使得代码比交替键/值/键/值/更复杂。但它允许//我们消除可能需要的填充, 例如map[int64]int8./后面跟一个溢出指针}
看上面代码以及注释,我们能得到bucket中存储的kv是这样的,tophash用来快速查找key值是否在该bucket中,而不同每次都通过真值进行比较;还有kv的存放,为什么不是k1v1,k2v2..... 而是k1k2...v1v2...,我们看上面的注释说的 map[int64]int8,key是int64(8个字节),value是int8(一个字节),kv的长度不同,如果按照kv格式存放,则考虑内存对齐v也会占用int64,而按照后者存储时,8个v刚好占用一个int64,从这个就可以看出go的map设计之巧妙。
最后我们分析一下go的整体内存结构,阅读一下map存储的源码,如下图所示,当往map中存储一个kv对时,通过k获取hash值,hash值的低八位和bucket数组长度取余,定位到在数组中的那个下标,hash值的高八位存储在bucket中的tophash中,用来快速判断key是否存在,key和value的具体值则通过指针运算存储,当一个bucket满时,通过overfolw指针链接到下一个bucket。
go的map存储源码如下,省略了一些无关紧要的代码
func mapassign(t *maptype, h *hmap, key unsafe.Pointer) unsafe.Pointer {
//获取hash算法
alg := t.key.alg
//计算hash值
hash := alg.hash(key, uintptr(h.hash0))
//如果bucket数组一开始为空,则初始化
if h.buckets == nil {
h.buckets = newobject(t.bucket) // newarray(t.bucket, 1)
}
again:
// 定位存储在哪一个bucket中
bucket := hash & bucketMask(h.B)
//得到bucket的结构体
b := (*bmap)(unsafe.Pointer(uintptr(h.buckets) +bucket*uintptr(t.bucketsize)))
//获取高八位hash值
top := tophash(hash)
var inserti *uint8
var insertk unsafe.Pointer
var val unsafe.Pointer
bucketloop:
//死循环
for {
//循环bucket中的tophash数组
for i := uintptr(0); i < bucketCnt; i++ {
//如果hash不相等
if b.tophash[i] != top {
//判断是否为空,为空则插入
if isEmpty(b.tophash[i]) && inserti == nil {
inserti = &b.tophash[i]
insertk = add(unsafe.Pointer(b), dataOffset+i*uintptr(t.keysize))
val = add( unsafe.Pointer(b),
dataOffset+bucketCnt*uintptr(t.keysize)+i*uintptr(t.valuesize) )
}
//插入成功,终止最外层循环
if b.tophash[i] == emptyRest {
break bucketloop
}
continue
}
//到这里说明高八位hash一样,获取已存在的key
k := add(unsafe.Pointer(b), dataOffset+i*uintptr(t.keysize))
if t.indirectkey() {
k = *((*unsafe.Pointer)(k))
}
//判断两个key是否相等,不相等就循环下一个
if !alg.equal(key, k) {
continue
}
// 如果相等则更新
if t.needkeyupdate() {
typedmemmove(t.key, k, key)
}
//获取已存在的value
val = add(unsafe.Pointer(b), dataOffset+bucketCnt*uintptr(t.keysize)+i*uintptr(t.valuesize))
goto done
}
//如果上一个bucket没能插入,则通过overflow获取链表上的下一个bucket
ovf := b.overflow(t)
if ovf == nil {
break
}
b = ovf
}
if inserti == nil {
// all current buckets are full, allocate a new one.
newb := h.newoverflow(t, b)
inserti = &newb.tophash[0]
insertk = add(unsafe.Pointer(newb), dataOffset)
val = add(insertk, bucketCnt*uintptr(t.keysize))
}
// store new key/value at insert position
if t.indirectkey() {
kmem := newobject(t.key)
*(*unsafe.Pointer)(insertk) = kmem
insertk = kmem
}
if t.indirectvalue() {
vmem := newobject(t.elem)
*(*unsafe.Pointer)(val) = vmem
}
typedmemmove(t.key, insertk, key)
//将高八位hash值存储
*inserti = top
h.count++
return val
}
关于go的map就分享到这里了,有收获的帮忙转发,点赞,感谢