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使用Bi-定向资讯交流改善分散时间表驱动的交通管制

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Jarvis Cocker
发布2019-07-18 17:22:23
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发布2019-07-18 17:22:23
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文章被收录于专栏:用户5637037的专栏

原文题目:Using Bi-Directional Information Exchange to Improve Decentralized Schedule-Driven Traffic Control

摘要:最近在分散、调度驱动的交通控制方面的工作已经证明了在复杂的城市道路网络中提高交通流效率的能力。在这种方法中,调度代理与每个交叉口相关联。每个智能体感知到接近其交叉口的交通,并实时构建一个时间表,以最小化车辆在当前视野中接近交叉口的累积等待时间。为了以可伸缩的方式实现网络级的协调,调度代理只与它们的直接邻居通信。每次代理生成新的交叉口调度时,它都会将预期的流量传递给下游邻居,作为对未来需求的预测,并将这些流出附加到下游代理的本地感知需求。本文将此基本协调算法扩展为将反映交叉口当前拥挤程度的互补信息流附加到其上游邻域。基于这些双向信息流,我们提出了一种异步分散算法来更新交叉口调度和拥塞等级估计。通过将该算法与基本操作的自优化决策相结合,可以逼近网络范围的最优性,减少严格的自感交叉口控制决策的低效性。

原文地址:https://arxiv.org/abs/1907.01978

作者:Hsu-Chieh Hu, Stephen F. Smith

原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

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