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python爬虫学习教程,爬取网易云音乐!

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python学习教程
发布2019-07-18 16:48:50
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发布2019-07-18 16:48:50
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文章被收录于专栏:python学习教程

前言

Python现在非常火,语法简单而且功能强大,很多同学都想学Python!所以小的给各位看官们准备了高价值Python学习视频教程及相关电子版书籍,欢迎前来领取!

运行环境

我的运行环境如下:

系统版本

Windows10。

Python版本

Python3.5,推荐使用Anaconda 这个科学计算版本,主要是因为它自带一个包管理工具,可以解决有些包安装错误的问题。去Anaconda官网,选择Python3.5版本,然后下载安装。

IDE

我使用的是PyCharm,是专门为Python开发的IDE。这是JetBrians的产品

实战

上面提到过,网易云音乐的网页跟普通的网页相比主要有两点不同:

网页是 js 动态加载的

使用了iframe框架

所以,

首先,网页请求不能使用requests库,需要使用Selenium + PhatomJS。

其次,使用Selenium + PhatomJS后,还需要针对 iframe 做特定处理。

废话不多说,看实际操作步骤:

废话不多说,看实际操作步骤: 首先打开网页 http://music.163.com

在右上角的搜索框中输入“The Beatles”,然后会有一个下拉选项,选择歌手 The Beatles (红框中的内容)。

然后看到如下页面,选择红框中的“所有专辑”,点击。

这样就会看见所有的专辑列表,以及下方的翻页按钮。

我们需要的就是所有专辑的图片、专辑名和专辑出版时间。看到这就可以构想一下爬虫的爬取逻辑了。定位到该页面,然后获取页码,然后挨个请求页面来爬取页面中的内容。

点击一下翻页按钮看看url 有没有什么规律。

点击第二页后,看到上面的地址栏!!!看到这个地址栏我都懒得翻页了。。。

limit 参数是限制一个页面加载专辑的个数

offset 参数是前面过滤多少个专辑,现在是一页12个专辑,所以第二页是offset=12,第三页offset=24,以此类推。。。

一共9页,一页12个,也不到120个。So... ... 改一下url 就不用翻页了!!

limit 参数等于120,offset 参数 等于0,就搞定了!输入下面的url,看看是不是所有的专辑都加载出来了。

代码语言:javascript
复制
http://music.163.com/#/artist/album?id=101988&limit=120&offset=0

下面就开始爬虫代码了。 这里我们会用到上一篇博文中写好的几个工具方法:

代码语言:javascript
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'''
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'''
    def save_img(self, url, file_name): ##保存图片
        print('开始请求图片地址,过程会有点长...')
        img = self.request(url)
        print('开始保存图片')
        f = open(file_name, 'ab')
        f.write(img.content)
        print(file_name,'图片保存成功!')
        f.close()
 
    def request(self, url):  #封装的requests 请求
        r = requests.get(url)  # 像目标url地址发送get请求,返回一个response对象。有没有headers参数都可以。
        return r
 
    def mkdir(self, path):  ##这个函数创建文件夹
        path = path.strip()
        isExists = os.path.exists(path)
        if not isExists:
            print('创建名字叫做', path, '的文件夹')
            os.makedirs(path)
            print('创建成功!')
            return True
        else:
            print(path, '文件夹已经存在了,不再创建')
            return False
 
    def get_files(self, path): #获取文件夹中的文件名称列表
        pic_names = os.listdir(path)
        return pic_names

OK, 开始我们的爬虫逻辑部分:

这里值得注意的是,该页面使用frame 框架,使用Selenium + PhantomJS 后并不会加载iframe 框架中的网页内容。iframe 框架相当于在页面中又加载了一个页面,需要使用Selenium 的 switch_to.frame() 方法加载(官网给的方法是switch_to_frame(),但是IDE提醒使用前面的方法替代该方法)。

看下面的网页结构,iframe的id是“g_iframe”:

加载 iframe 框架中的内容:

代码语言:javascript
复制
driver = webdriver.PhantomJS()
driver.get(self.init_url)
driver.switch_to.frame("g_iframe")
html = driver.page_source

然后找到所有的封面元素:

根据上图的网页结构可以看出,所有的专辑信息都在ul 标签里面,每一个专辑在一个li 标签里。li 标签中包含了图片url、专辑名字、以及专辑时间。

抓取其中的内容就好了。

代码语言:javascript
复制
all_li = BeautifulSoup(html, 'lxml').find(id='m-song-module').find_all('li')
 
for li in all_li:
    album_img = li.find('img')['src']
    album_name = li.find('p', class_='dec')['title']
    album_date = li.find('span', class_='s-fc3').get_text()

这里获取到的图片url 依然是有图片宽高参数的,所以要过滤宽高参数: http://p4.music.126.net/pLA1GX0KtU-vU4ZA6Cr-OQ==/1401877340532770.jpg?param=120y120

把问号后面的参数过滤掉:

代码语言:javascript
复制
end_pos = album_img.index('?')  #找到问号的位置
album_img_url = album_img[:end_pos]  #截取问号之前的内容

图片命名逻辑:专辑时间 + 专辑名。

专辑名可能有一些特殊字符,需要替换掉!

photo_name = album_date + ' - ' + album_name.replace('/','').replace(':',',') + '.jpg'

再使用上一篇博文例子中的去重逻辑,修改后的爬虫逻辑部分如下:

代码语言:javascript
复制
   def spider(self):
        print("Start!")
        driver = webdriver.PhantomJS()
        driver.get(self.init_url)
        driver.switch_to.frame("g_iframe")
        html = driver.page_source
 
        self.mkdir(self.folder_path)  # 创建文件夹
        print('开始切换文件夹')
        os.chdir(self.folder_path)  # 切换路径至上面创建的文件夹
 
        file_names = self.get_files(self.folder_path)  # 获取文件夹中的所有文件名,类型是list
 
        all_li = BeautifulSoup(html, 'lxml').find(id='m-song-module').find_all('li')
        # print(type(all_li))
 
        for li in all_li:
            album_img = li.find('img')['src']
            album_name = li.find('p', class_='dec')['title']
            album_date = li.find('span', class_='s-fc3').get_text()
            end_pos = album_img.index('?')
            album_img_url = album_img[:end_pos]
 
            photo_name = album_date + ' - ' + album_name.replace('/','').replace(':',',') + '.jpg'
            print(album_img_url, photo_name)
 
            if photo_name in file_names:
                print('图片已经存在,不再重新下载')
            else:
                self.save_img(album_img_url, photo_name)

其实相对于上篇博文的例子,这个爬虫的逻辑部分还是挺简洁的。

代码语言:javascript
复制
from selenium import webdriver
from bs4 import BeautifulSoup
import requests
import os
class AlbumCover():
 
    def __init__(self):
        self.init_url = "http://music.163.com/#/artist/album?id=101988&limit=120&offset=0" #请求网址
        self.folder_path = "C:\D\TheBeatles" #想要存放的文件目录
 
    def save_img(self, url, file_name):  ##保存图片
        print('开始请求图片地址,过程会有点长...')
        img = self.request(url)
        print('开始保存图片')
        f = open(file_name, 'ab')
        f.write(img.content)
        print(file_name, '图片保存成功!')
        f.close()
 
    def request(self, url):  # 封装的requests 请求
        r = requests.get(url)  # 像目标url地址发送get请求,返回一个response对象。有没有headers参数都可以。
        return r
 
    def mkdir(self, path):  ##这个函数创建文件夹
        path = path.strip()
        isExists = os.path.exists(path)
        if not isExists:
            print('创建名字叫做', path, '的文件夹')
            os.makedirs(path)
            print('创建成功!')
            return True
        else:
            print(path, '文件夹已经存在了,不再创建')
            return False
 
    def get_files(self, path):  # 获取文件夹中的文件名称列表
        pic_names = os.listdir(path)
        return pic_names
 
    def spider(self):
        print("Start!")
        driver = webdriver.PhantomJS()
        driver.get(self.init_url)
        driver.switch_to.frame("g_iframe")
        html = driver.page_source
 
        self.mkdir(self.folder_path)  # 创建文件夹
        print('开始切换文件夹')
        os.chdir(self.folder_path)  # 切换路径至上面创建的文件夹
 
        file_names = self.get_files(self.folder_path)  # 获取文件夹中的所有文件名,类型是list
 
        all_li = BeautifulSoup(html, 'lxml').find(id='m-song-module').find_all('li')
        # print(type(all_li))
 
        for li in all_li:
            album_img = li.find('img')['src']
            album_name = li.find('p', class_='dec')['title']
            album_date = li.find('span', class_='s-fc3').get_text()
            end_pos = album_img.index('?')
            album_img_url = album_img[:end_pos]
 
            photo_name = album_date + ' - ' + album_name.replace('/', '').replace(':', ',') + '.jpg'
            print(album_img_url, photo_name)
 
            if photo_name in file_names:
                print('图片已经存在,不再重新下载')
            else:
                self.save_img(album_img_url, photo_name)
 
album_cover = AlbumCover()
album_cover.spider()

执行结果:

看看文件夹里面什么样:

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原始发表:2019-07-14,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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