pytest的一个demo
pytest的一个demo
上周看了元类的实现方式后，对「代码块」的理解好像有了不一样的认知。
- 函数是一段代码块
- 类也是一段代码块
根据现在的工作中使用的pytest写一个demo
demo：
import pytest
import requests
@pytest.fixture(scope='module')
def get_request():
request_list = []
def _get_request(data, flag=True):
if flag:
x = requests.post('http://httpbin.org/post', data=data)
request_list.append(x.json().get('data'))
return request_list
yield _get_request
@pytest.mark.parametrize("i", [1, 2, 3])
def test_customer_records(i, get_request):
print('\n')
print(f'第{i}次测试')
customer = get_request(f'{{"a{i}", "b{i}"}}')
print(customer)结果：
第1次测试
['{"a1", "b1"}']
.
第2次测试
['{"a1", "b1"}', '{"a2", "b2"}']
.
第3次测试
['{"a1", "b1"}', '{"a2", "b2"}', '{"a3", "b3"}']解释：
- 使用module级别的fixture可以定义一个存放多次数据的空的列表
request_list - 在fixture中写一个函数，并用
yield将它返回以供调用 - 测试的时候使用
参数化构建case会执行三次 - 从测试结果可以看出，列表内容持续增多
写的时候感觉好像很神奇，后来想想其实和以下方式实现一样：
request_list = []
def _get_request2(request_list, data, flag=True):
if flag:
x = requests.post('http://httpbin.org/post', data=data)
request_list.append(x.json().get('data'))
return request_list
@pytest.fixture(scope='module')
def get_request2():
yield _get_request2
@pytest.mark.parametrize("i", [1, 2, 3])
def test_customer_records(i, get_request2):
print('\n')
print(f'第{i}次测试')
customer = get_request2(request_list, f'{{"a{i}", "b{i}"}}')
print(customer)也不就是：
request_list = []
def _get_request2(request_list, data, flag=True):
if flag:
x = requests.post('http://httpbin.org/post', data=data)
request_list.append(x.json().get('data'))
return request_list
@pytest.mark.parametrize("i", [1, 2, 3])
def test_customer_records(i):
print('\n')
print(f'第{i}次测试')
customer = _get_request2(request_list, f'{{"a{i}", "b{i}"}}')
print(customer)额，好Low
不过其实也不是毫无用处，当scope等级改变之后
- session：项目级传递数据相当于
global - class：class级别传递数据，并可以使用pytest的
turndown机制 - function：函数级别，没啥用
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原始发表：2019-04-16，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除
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