作者:Thomas Kurmann,Pablo Márquez-Neila,Siqing Yu,Marion Munk,Sebastian Wolf,Raphael Sznitman
摘要:光学相干断层扫描(OCT)是用于检测与年龄相关性黄斑变性等视网膜疾病相关的病理生物标志物的主要成像模式。在实践中,临床诊断和治疗策略与OCT体积中可见的生物标志物密切相关,并且识别这些的生物标志物在眼科药物产品的开发中起重要作用。在这种情况下,我们提出了一种方法,通过整合来自整个体积的信息,自动预测OCT横截面中生物标志物的存在。我们通过添加双向LSTM来融合卷积神经网络的输出来预测各个生物标记物。因此,我们避免使用逐像素注释来训练我们的方法,而是提供细粒度的生物标记信息。在416卷的数据集上,我们表明我们的方法强调了体积切片中生物标记预测之间的一致性,并且我们的预测优于几种现有方法。
原文标题:Fused Detection of Retinal Biomarkers in OCT Volumes
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