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社区首页 >专栏 >【leetcode刷题】T58-无重复字符的最长子串

【leetcode刷题】T58-无重复字符的最长子串

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木又AI帮
修改2019-07-18 10:09:44
3530
修改2019-07-18 10:09:44
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文章被收录于专栏:木又AI帮

【题目】

给定一个字符串,请你找出其中不含有重复字符的 最长子串 的长度。

示例 1:

代码语言:javascript
复制
输入: "abcabcbb"
输出:  
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "abc",所以其长度为 。

示例 2:

代码语言:javascript
复制
输入: "bbbbb"
输出: 
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "b",所以其长度为 。

示例 3:

代码语言:javascript
复制
输入: "pwwkew"
输出: 
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "wke",所以其长度为 。
     请注意,你的答案必须是 子串 的长度,"pwke" 是一个子序列,不是子串。

【思路】

暴力解法:求得所有子串,判断其是否有元素重复,时间复杂度为O(n^2)。

但是,很多子串是不用判断的,比如说,s="abcacbd",那么子串“abcac”、"abcacb"等不用判断,因为“abca”已经存在重复元素。

我们使用start表示子串开始位置,使用res存储最长无重复元素子串(只存储其长度也行)。

遍历字符串时,只要当前字符(下标为i)和子串s[start:i]有重复元素,那么start更新为子串中重复元素的后一个位置,同时判断s[start:i]长度是否大于res长度,是则更新res。比如,s="abcacbd",当i指向第二个a时,start更新至第一个a的后一个位置,即start=1,res="abc";同理,当i指向第二个c时,stat更新为3,res="bca"。

注意:由于最后一个元素可能不在子串中,所以,循环结束后,要判断res和s[start:]的长度大小关系。

时间复杂度为O(n)。

【代码】

python版本

代码语言:javascript
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class Solution(object):
    def lengthOfLongestSubstring(self, s):
        """
        :type s: str
        :rtype: int
        """
        start = 
        d = {}
        res = ""
        for i in range(len(s)):
            # 元素在字典中,则s[start:i]是不重复的,和res比较并处理
            # 接着删除字典中字符串从start到d[si]之间的元素
            if s[i] in d:
                if len(res) < i - start:
                    res = s[start:i]
                while s[start] != s[i]:
                    d.pop(s[start])
                    start += 
                start += 
            d[s[i]] = i
        # 最后一个元素可能不在字典中,单独处理
        if len(res) < len(s) - start:
            res = s[start:]
        return len(res)

C++版本

代码语言:javascript
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class Solution {
public:
    int lengthOfLongestSubstring(string s) {
        map<char, int> d;
        string res;
        int start=;
        for(int i=; i<s.size(); i++){
            if(d.find(s[i]) != d.end()){
                // 是否更新res
                if(res.size() < i-start){
                    res = s.substr(start, i-start);
                }
                // 更新start
                while(s[start] != s[i])
                    d.erase(s[start++]);
                start++;
            }
            d[s[i]] = i;
        }
        // 最后一个元素,单独处理
        if(res.size() < s.size() - start)
            res = s.substr(start, s.size()-start);
        return res.size();
    }
};
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原始发表:2019-05-12,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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