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社区首页 >专栏 >Leetcode-Medium 739. Daily Temperatures

Leetcode-Medium 739. Daily Temperatures

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致Great
发布于 2019-07-15 02:59:44
发布于 2019-07-15 02:59:44
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题目描述

根据每日 气温 列表,请重新生成一个列表,对应位置的输入是你需要再等待多久温度才会升高超过该日的天数。如果之后都不会升高,请在该位置用 0 来代替。

例如,给定一个列表 temperatures = [73, 74, 75, 71, 69, 72, 76, 73],你的输出应该是 [1, 1, 4, 2, 1, 1, 0, 0]。

提示:气温 列表长度的范围是 [1, 30000]。每个气温的值的均为华氏度,都是在 [30, 100] 范围内的整数。

思路

第一种方法,从左到右遍历,这是最容易想到的办法。其原理是从左到右除了最后一个数其他所有的数都遍历一次,最后一个数据对应的结果肯定是0,就不需要计算。遍历的时候,每个数都去向后数,直到找到比它大的数,这其他数了几次就是对应的值。实现的算法如下:

我们可以分析,遍历一次数组中所有的值应该是少不了的,因为至少数组中每个值都需要计算一遍,所以时间复杂度肯定大于O(n), 关键是要减少为每个数寻找值遍历次数。 如下图所示,绿色部分区域会给多次遍历,如果我们能减少这部分区域的遍历次数,就能整体提高运算效率。

如果我们先从计算右边,那么我们计算过的位置就不需要重复计算,如图所示:

image.png

当前我们需要计算75位置,然后向右遍历到71,因为我们已经计算好了71位置对应的值为2,那么我们就可以直接跳2为在进行比较,利用了已经有的结果,减少了遍历的次数。

题解链接:https://leetcode-cn.com/problems/two-sum/solution/jie-ti-si-lu-by-pulsaryu/

代码实现

  • 方法1 从左往右遍历
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AI代码解释
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class Solution:

    def dailyTemperatures(self, T: List[int]) -> List[int]:

        res=[0 for _ in T]

        for i in range(len(T)):

            curT=T[i]

            for j in range(i+1,len(T)):

                if T[j]>curT:

                    res[i]=j-i

                    break

        return res

时间复杂度为O(n^2)超时

  • 方法2 从右往左遍历
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AI代码解释
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class Solution:
    def dailyTemperatures(self, T: List[int]) -> List[int]:
        length=len(T)
        res=[0 for i in range(length)]
        for i in range(length-2,-1,-1):
            j=i+1
            while j<length:
                if T[j]>T[i]:
                    res[i]=j-i
                    break
                elif res[j]==0:
                    res[i]=0
                    break
                j+=res[j]
        return res
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原始发表:2019.07.15 ,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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