10分钟教你用Python爬取微博评论

01 前言

微博，想必大家都非常熟悉。人人都可以在上面发表自己的观点。到现在微博已经成为了官方和明星等“新闻发布”的第一阵地，比如前几天范冰冰宣布和李晨分手，双宋CP宣布离婚，瞬间微博就爆炸。主要是因为微博不同于其他的社交平台，不需要对方关注你或是成为好友，就可以看到所有你想看到的信息和动态。所以，微博信息量巨大，也为我们爬数据提供了基础！

数据爬取

是的，今天，我们就来爬一下微博的评论，前面已经给大家介绍了很多经典算法，大家对于python基本的内容已经熟悉啦，今天，我们就简单的来学习一下如何爬数据。

Tip：准备工作

首先，我们需要找到一个待爬取的微博，微博主要是三种界面，分别是网页版、手机端和移动端，我们选取最简单的移动端来练手。

接下来，就开始我们的爬虫了，我们就选取前几天大热的范冰冰的博客吧。微博页面如下图所示：

我们的工作是对评论进行爬取，点击“下一页”，可见评论页数高达28514页，看来大家对这个话题的关注度真的很高诶~~我们可以看到评论的链接为：

https://weibo.cn/comment/HASs7tfjN?uid=3952070245&rl=0&page=1

https://weibo.cn/comment/HASs7tfjN?uid=3952070245&rl=0&page=2

https://weibo.cn/comment/HASs7tfjN?uid=3952070245&rl=0&page=3

网址最后的数字代表了页数，这也就为我们的评论爬取提供了基础！

Tip：爬取算法

算法介绍：Requests算法

1. Request 对象用于从访客那里获取信息。

2.pattern：属性规定用于验证 <input> 元素的值的正则表达式

爬取算法：

运行上述算法后，将得到：

输出到txt文件的内容是：

这样的数据还不太美观直接，我们再对上面的数据进行整理：

运行上述算法后，可得结果为：

这样我们就大功告成啦！

总结

这次我们只介绍了爬取新浪微博移动端的评论数据（因为这个比较简单....）大家可以用这个方法试着爬取网页端或者手机端的数据哦~我们下期再见！

参考网址：

https://blog.csdn.net/weixin_42555080/article/details/88363040