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今日挑战

给定两个有序整数数组 nums1 和 nums2，将 nums2 合并到 nums1 中，使得 num1 成为一个有序数组。 说明: 初始化 nums1 和 nums2 的元素数量分别为 m 和 n。你可以假设 nums1 有足够的空间（空间大小大于或等于 m + n）来保存 nums2 中的元素。

示例:

输入:nums1 = [1,2,3,0,0,0], m = 3nums2 = [2,5,6], n = 3 输出: [1,2,2,3,5,6]

先思考一下，后面我会给出一个解题思路～?

图来自网络

我发现最近做的题目都可以用双指针算法来解决，这道题也一样，我们定义两个指针p1和p2，分别从数组1指定位置（由m决定）和数组2的尾端开始往前遍历。

1 ）因为题目说明了，nums1有足够的空间去保存所有nums1和nums2的元素，所以我们假设nums1的空间为m+n

2 ）定义一个中间指针p，p从nums1的末端开始往前移动

3 ）当nums1[p1]>nums2[p2]的时候，nums1[p]赋值为nums1[p1]，否则nums1[p]赋值为nums1[p2]，并且，对应的指针（p1或p2）需要往前移动一位，p也移动一位

4 ）直到任一指针（p1或p2）移动到了头部（即p1 or p2 小于0），停止迭代

5 ）但是这存在一个问题，那就是nums1提前结束，所以nums1的前部分可能有部分元素没有被更新，需要进一步把没有迭代的nums2元素赋值给nums1，这一句话可能有点绕，大家可以看下我大概画的示意图：

Python实现：

def merge(nums1, m, nums2, n):
    p1,p2,p = m-1,n-1,m+n-1
    while (p1>=0) and (p2>=0):
        if nums1[p1]>nums2[p2]:
            nums1[p] = nums1[p1]
            p1-=1
        else:
            nums1[p] = nums2[p2]
            p2-=1
        p-=1
    for k in range(p2,-1,-1):
        nums1[k]=nums2[k]
    return nums1