Python周刊：第 2 期

欢迎来到《Python周刊》这是第2期,每周六发布,让我们直接进入本周的内容。由于微信不允许外部链接,你需要点击页尾左下角”阅读原文“,才能访问文中的链接。文章和教程1、使用Django REST Framework在30分钟内构建REST API[1] 在Django中构建REST API非常简单。这教程中，详细记录了实现并启动一个API应用的详细步骤。2、Django搜索教程[2] 这个教程，主要介绍在Django网站中实现基本搜索，并探讨使用更高级选项改进它的方法。3、PyMongo教程：在Python应用程序中测试MongoDB故障转移[3] 如何使用PyMongo将启用SSL的MongoDB副本集与自签名证书连接，并在Python应用程序代码中测试MongoDB故障转移行为。4、教孩子用Pygame Zero编写代码[4] 你怎么能激发孩子对电脑的兴趣？一种方法是通过视频游戏！在本文中，作者将重点介绍使用Pygame Zero教他六岁儿子编程的经验。5、如何在Python中实现堆栈数据结构[5] 在本教程中，学习如何用Python实现堆栈。了解如何识别堆栈何时是数据结构的最佳选择，如何决定哪个实现最适合程序，以及在线程或多进程环境中如何考虑堆栈。6、提高Django Rest Framework的序列化性能[6] 这篇文章，讲解如何提高Django Rest Framework序列化数据的性能。7、一个Flask + Stripe SAAS模板[7] Flask和Bootstrap集成的模板。8、编写更好代码的10个Python技巧[8] 这篇文章讲解，通过10个技巧提高Python编程能力。9、Flaks vs Django:选择的适合Python Web框架[9] Django和Flask的主要区别是什么?他们各自的优缺点是什么?相信看完这篇文章，你可以得到答案。10、[Python时间模块指南]([10]https://realpython.com/python-time-module/)有趣的项目、工具和库1、TensorWatch[11] 调试，监控和可视化的深度学习和强化学习来自于微软研究院。2、kedro[12] 一个Python库，用于构建健壮的可用于生产的数据和分析管道。3、GluonTS[13] Python中的概率时间序列建模。4、deeplearning-models[14] 一系列不同的深度学习架构，模型，和技巧。songoku[15] 利用计算机视觉和神经网络实时解决视频中的数独问题。5、BitGlitter[16] 使用高性能的二维条形码将数据有效载荷嵌入到普通图像或视频中。7、efficientnet[17] 该库包含了effecentnet的Keras重新实现，这是一种新的卷积神经网络架构。8、idea_exploit[18] 可以从.idea文件夹中收集敏感信息。文摘1、每一件绝世无双的好作品都是以无比寂寞的勤奋为前提，要么是血，要么是汗，要么是大把曼妙的青春时光。2、 一个人能否快速学习，并将学到的知识应用于创造新的价值，也变得愈发重要。References[1] 使用Django REST Framework在30分钟内构建REST API: https://medium.com/@BennettGarner/build-your-first-rest-api-with-django-rest-framework-e394e39a482c
[2] Django搜索教程: https://wsvincent.com/django-search/
[3] PyMongo教程：在Python应用程序中测试MongoDB故障转移: https://scalegrid.io/blog/pymongo-tutorial-testing-mongodb-failover-in-your-python-app/
[4] 教孩子用Pygame Zero编写代码: https://www.mattlayman.com/blog/2019/teach-kid-code-pygame-zero/
[5] 如何在Python中实现堆栈数据结构: https://realpython.com/how-to-implement-python-stack/
[6] 提高Django Rest Framework的序列化性能: https://hakibenita.com/django-rest-framework-slow
[7] 一个Flask + Stripe SAAS模板: https://medium.com/@reedrehg/a-flask-stripe-saas-template-cab289c11316
[8] 编写更好代码的10个Python技巧: https://www.youtube.com/watch?v=C-gEQdGVXbk
[9] Flaks vs Django:选择的适合Python Web框架: https://kite.com/blog/python/flask-vs-django-python
[10] [Python时间模块指南](: https://realpython.com/python-time-module/
[11] TensorWatch: https://github.com/microsoft/tensorwatch
[12] kedro: https://github.com/quantumblacklabs/kedro
[13] GluonTS: https://github.com/awslabs/gluon-ts
[14] deeplearning-models: https://github.com/rasbt/deeplearning-models
[15] songoku: https://github.com/guille0/songoku
[16] BitGlitter: https://github.com/MarkMichon1/BitGlitter
[17] efficientnet: https://github.com/qubvel/efficientnet
[18] idea_exploit: https://github.com/lijiejie/idea_exploit