接下来我们需要在我们的项目里面配置下,我们的redis的配置。源码:https://github.com/limingios/wxProgram.git 中的wx-springboot 和 No.15
<!-- 引入 redis 依赖 -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>redis.clients</groupId>
<artifactId>jedis</artifactId>
<version>2.9.0</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.data</groupId>
<artifactId>spring-data-redis</artifactId>
<version>1.8.7.RELEASE</version>
</dependency>
操作redis的工具类
package com.idig8.utils;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;
/**
* @Description: 使用redisTemplate的操作实现类
*/
@Component
public class RedisOperator {
// @Autowired
// private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
@Autowired
private StringRedisTemplate redisTemplate;
// Key(键),简单的key-value操作
/**
* 实现命令:TTL key,以秒为单位,返回给定 key的剩余生存时间(TTL, time to live)。
*
* @param key
* @return
*/
public long ttl(String key) {
return redisTemplate.getExpire(key);
}
/**
* 实现命令:expire 设置过期时间,单位秒
*
* @param key
* @return
*/
public void expire(String key, long timeout) {
redisTemplate.expire(key, timeout, TimeUnit.SECONDS);
}
/**
* 实现命令:INCR key,增加key一次
*
* @param key
* @return
*/
public long incr(String key, long delta) {
return redisTemplate.opsForValue().increment(key, delta);
}
/**
* 实现命令:KEYS pattern,查找所有符合给定模式 pattern的 key
*/
public Set<String> keys(String pattern) {
return redisTemplate.keys(pattern);
}
/**
* 实现命令:DEL key,删除一个key
*
* @param key
*/
public void del(String key) {
redisTemplate.delete(key);
}
// String(字符串)
/**
* 实现命令:SET key value,设置一个key-value(将字符串值 value关联到 key)
*
* @param key
* @param value
*/
public void set(String key, String value) {
redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
}
/**
* 实现命令:SET key value EX seconds,设置key-value和超时时间(秒)
*
* @param key
* @param value
* @param timeout
* (以秒为单位)
*/
public void set(String key, String value, long timeout) {
redisTemplate.opsForValue().set(key, value, timeout, TimeUnit.SECONDS);
}
/**
* 实现命令:GET key,返回 key所关联的字符串值。
*
* @param key
* @return value
*/
public String get(String key) {
return (String)redisTemplate.opsForValue().get(key);
}
// Hash(哈希表)
/**
* 实现命令:HSET key field value,将哈希表 key中的域 field的值设为 value
*
* @param key
* @param field
* @param value
*/
public void hset(String key, String field, Object value) {
redisTemplate.opsForHash().put(key, field, value);
}
/**
* 实现命令:HGET key field,返回哈希表 key中给定域 field的值
*
* @param key
* @param field
* @return
*/
public String hget(String key, String field) {
return (String) redisTemplate.opsForHash().get(key, field);
}
/**
* 实现命令:HDEL key field [field ...],删除哈希表 key 中的一个或多个指定域,不存在的域将被忽略。
*
* @param key
* @param fields
*/
public void hdel(String key, Object... fields) {
redisTemplate.opsForHash().delete(key, fields);
}
/**
* 实现命令:HGETALL key,返回哈希表 key中,所有的域和值。
*
* @param key
* @return
*/
public Map<Object, Object> hgetall(String key) {
return redisTemplate.opsForHash().entries(key);
}
// List(列表)
/**
* 实现命令:LPUSH key value,将一个值 value插入到列表 key的表头
*
* @param key
* @param value
* @return 执行 LPUSH命令后,列表的长度。
*/
public long lpush(String key, String value) {
return redisTemplate.opsForList().leftPush(key, value);
}
/**
* 实现命令:LPOP key,移除并返回列表 key的头元素。
*
* @param key
* @return 列表key的头元素。
*/
public String lpop(String key) {
return (String)redisTemplate.opsForList().leftPop(key);
}
/**
* 实现命令:RPUSH key value,将一个值 value插入到列表 key的表尾(最右边)。
*
* @param key
* @param value
* @return 执行 LPUSH命令后,列表的长度。
*/
public long rpush(String key, String value) {
return redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
}
}
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#
# REDIS 配置
#
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# Redis数据库索引(默认为0)
spring.redis.database=1
# Redis服务器地址
spring.redis.host=47.98.XXX.XXX
# Redis服务器连接端口
spring.redis.port=6379
# Redis服务器连接密码(默认为空)
spring.redis.password=XXXX
# 连接池最大连接数(使用负值表示没有限制)
spring.redis.pool.max-active=1000
# 连接池最大阻塞等待时间(使用负值表示没有限制)
spring.redis.pool.max-wait=-1
# 连接池中的最大空闲连接
spring.redis.pool.max-idle=10
# 连接池中的最小空闲连接
spring.redis.pool.min-idle=2
# 连接超时时间(毫秒)
spring.redis.timeout=0
package com.idig8.controller;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import com.idig8.utils.RedisOperator;
@RestController
public class BasicController {
@Autowired
public RedisOperator redis;
/**
* 用户session的分类名称
*/
public static final String USERS_REDIS_SESSION = "user-redis-session";
/**
* 用户session的失效时间
*/
public static final long USERS_REDIS_SESSION_TL = 1000*60*30;
}
用户登录和注册后,redis内添加对应的userToken信息。
package com.idig8.controller;
import java.util.UUID;
import org.apache.commons.lang3.StringUtils;
import org.springframework.beans.BeanUtils;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestBody;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import com.idig8.pojo.Users;
import com.idig8.pojo.vo.UsersVO;
import com.idig8.service.UserService;
import com.idig8.utils.JSONResult;
import com.idig8.utils.MD5Utils;
import io.swagger.annotations.Api;
import io.swagger.annotations.ApiOperation;
@RestController
@Api(value="用户注册登录的接口",tags={"注册和登录的controller"})
public class RegistLoginController extends BasicController{
@Autowired
private UserService userService;
@ApiOperation(value="用户注册",notes="用户注册的接口")
@PostMapping("/regist")
public JSONResult regist(@RequestBody Users user) {
//1.判断用户名和密码不能为空
if(StringUtils.isBlank(user.getUsername())||StringUtils.isBlank(user.getPassword())) {
return JSONResult.errorMsg("用户名或密码不能为空");
}
//2.判断用户名是否存在
boolean usernameIsExist = userService.queryUsernameIsExist(user.getUsername());
if(!usernameIsExist) {
user.setNickname(user.getUsername());
try {
user.setPassword(MD5Utils.getMD5Str(user.getPassword()));
} catch (Exception e) {
return JSONResult.errorMsg(e.getMessage());
}
user.setFollowCounts(0);
user.setReceiveLikeCounts(0);
user.setFansCounts(0);
userService.saveUser(user);
}else {
return JSONResult.errorMsg("用户名或已经存在,请更换在试试!");
}
UsersVO userVO = setUserRedisSessionToken(user);
return JSONResult.ok(userVO);
}
@ApiOperation(value="用户登录",notes="用户登录的接口")
@PostMapping("/login")
public JSONResult login(@RequestBody Users user) {
//1.判断用户名和密码不能为空
if(StringUtils.isBlank(user.getUsername())||StringUtils.isBlank(user.getPassword())) {
return JSONResult.errorMsg("用户名或密码不能为空");
}
//2.判断用户名是否存在
Users userObject = userService.queryUserIsExist(user);
if(userObject==null){
return JSONResult.errorMsg("用户名或密码不存在!");
}
UsersVO userVO = setUserRedisSessionToken(userObject);
return JSONResult.ok(userVO);
}
public UsersVO setUserRedisSessionToken(Users userModel) {
String uniqueToken = UUID.randomUUID().toString();
redis.set(USERS_REDIS_SESSION + ":" + userModel.getId(), uniqueToken, USERS_REDIS_SESSION_TL);
UsersVO userVO = new UsersVO();
BeanUtils.copyProperties(userModel, userVO);
userVO.setUserToken(uniqueToken);
return userVO;
}
}
redis里面的值和我们前端设置的userToken唯一的值维系了两个之间的关系,这就是一种无状态的session,
使用刚才注册的一个用户名,进行登录
进行分类,缓存到同一个文件夹方便查看数据。前面一个分类名称中间一个冒号,丢到缓存里面。
PS:这就是本次springboot的redis-session的使用。