python 实现 map的分词原理
Map 的作用，即数据的映射，用于把一组键值对映射成另一组新的键值对。 白话就是对数据按照一定的格式进行归整。 举个例子，有一遍文章，需要对文章中出现过的相同的单词进行归类，期望结果如下： 将map的输出作为reduce的输入的过程就是shuffle了，这个是mapreduce优化的重点地方。
{"1", "are" : 1}
{"1", "are" : 1}#encodeing=utf-8
import sys
for line in sys.stdin:
ss = line.strip().split(' ')
for word in ss:
print '\t'.join([word.strip(), '1'])测试数据： THE_MAN_OF_PROPERTY.txt，这里存一篇网上随机找的一篇英文长篇文章。
执行命令，并打印结果:
cat `THE_MAN_OF_PROPERTY.txt` | `python map.py` | `sort -k 1 > 1.txt`结果:
to 1
to 1
to 1
today 1
tool 1
topic 1
two 1
two 1
···
variants 1
variants 1
variants 1
···本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划，分享自作者个人站点/博客。
原始发表：2018-08-19，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除
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