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金融企业存储场景分析

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用户5548425
发布于 2019-06-06 09:10:54
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文章被收录于专栏:韩锋频道韩锋频道

金融企业中,“数据”扮演着重要的角色,因此其对数据的存储、使用也格外重视。本文将对典型金融企业中的存储场景进行分析,并针对不同场景的技术现状及未来发展进行简要说明。

强调下,以下内容仅代表个人观点。如有不妥,欢迎指正!

01

核心数据库

该场景是以典型的大型传统商业数据库为主,例如Oracle、DB2等。其存储是以集中式块存储为核心,重点关注于数据安全、高性能、扩展能力及存储独有能力(快照、去重、压缩、双活等)。随着近些年来数据库技术的发展,大型传统商业数据库逐渐被开源、分布式数据库所替代,其底层存储技术要求降低,分布式块存储、单机存储等,未来将逐步替代现有方案。

02

非核心数据库

在非核心场景下,金融企业已更多地使用开源数据库解决方案,其对存储层的要求侧重于高性能、性价比及扩展能力。特别是随着近些年来,SATA SSD、NVMe SSD等技术逐步成熟,性价比优势也愈发突出,为此场景下的优选方案。

03

虚拟化

虚拟化场景下,存储层需提供共享存储并需具备一定的性能。传统是采用集中式商业存储完成,未来随着SDS的逐步成熟,将成为此场景下的优选方案。

04

数据备份

备份类的要求,是足够的备份带宽、可扩展能力及性价比因素。传统方式是通过集中/分布式文件系统解决此问题,未来非常看好分布式对象存储解决此场景。目前比较大的障碍是接口问题,文件系统对于应用更加友好,因此也出现一些存储网关类方案,降低对象存储的使用门槛。

05

生产类"NAS"

与备份类场景不同,前者虽然也可用NAS解决,但其对性能、数据保护级别不高,但此场景不同。它重点关注于数据安全、高性能及扩展性等。目前以商业解决方案为主,开源暂时未看到很好的解决方案。

06

本地存储

这部分就很简单了,HDD已逐步被SSD所取代,特别是在对性能有较高要求的场景。NVMe标准协议的推广,又为更高性能要求、更大存储空间的场景,提供了可行的方案。此外,针对海量存储这块,HDD或外挂式存储是不错的一种选择。单机柜提供PB级空间能力,不再是梦想。

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原始发表:2019-05-05,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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