Pandas-29.通用方法-crosstab

方法签名：

`pandas.``crosstab`(*index*, *columns*, *values=None*, *rownames=None*, *colnames=None*, *aggfunc=None*, *margins=False*, *margins_name='All'*, *dropna=True*, *normalize=False*)

计算两个或多个因子的简单交叉列表，默认计算所有因子的频次表，除非传递了一组值和一个聚合函数。

参数：

• index：类数组，Series，数组/Series的列表，用于行分组的值
• columns：类数组，Series，数组/Series的列表，用于列分组的值
• values：类数组，可选，用于根据因子聚合的列表，需要制定聚合函数
• rownames：队列，默认None，如果指定，必须和传递的行队列数匹配
• colnames：队列，默认None，如果指定，和传递的队列数匹配
• aggfunc：函数，如果指定，values需要指定
• margins：boolean，默认False，添加行/列聚合
• margins_name：聚合的名称
• dropna：是否不包含NaN值
• normalize：boolean, {‘all’, ‘index’, ‘columns’}, or {0,1}, default False Normalize by dividing all values by the sum of values.
  • If passed ‘all’ or True, will normalize over all values.
  • If passed ‘index’ will normalize over each row.
  • If passed ‘columns’ will normalize over each column.
  • If margins is True, will also normalize margin values.