Pandas-11. 文本操作

Pandas-11. 文本操作

以如下代码作为例子：

s = pd.Series(['Tom ', ' William Rick', 'John', 'Alber@t'])

• lower() 将Series/Index中的字符串转换为小写
• upper() 将Series/Index中的字符串转换为答谢
• len() 计算字符串长度
• strip() 从Series/Index中的字符串中两侧删除空白字符
• split() 用给定的模式拆分字符串
• cat(sep=' ') 用给定的模式连接Series/Index元素
• get_dummies() 返回具有one-hot编码值的DataFrame

s.str.get_dummies()
'''

William Rick    Alber@t John    Tom
0   0   0   0   1
1   1   0   0   0
2   0   0   1   0
3   0   1   0   0
'''

• contains() 是否包含子串
• replace(a, b) 将a值替换为b值
• repeat(value) 将元素重复value次
• count(pattern) 返回模式中元素出现的总次数
• startswith(patttern) 返回是否以指定模式开头
• endswith(pattern) 返回是否以指定模式结尾
• find(pattern) 返回模式第一次出现的位置
• findall(patter) 返回模式所有出现的位置的列表
• swapcase 转换字母大小写
• isLower() 检查是否是小写
• isUpper() 检车是否大写
• isNumeric() 检查是否为数字