Loading [MathJax]/jax/output/CommonHTML/config.js
前往小程序,Get更优阅读体验!
立即前往
首页
学习
活动
专区
圈层
工具
发布
首页
学习
活动
专区
圈层
工具
MCP广场
社区首页 >专栏 >视锥体——初等几何解析

视锥体——初等几何解析

作者头像
Jean
发布于 2021-03-16 02:48:02
发布于 2021-03-16 02:48:02
2K0
举报
文章被收录于专栏:Web行业观察Web行业观察

透视与正交

视锥体是当前3D行业最重要的透视模型,想要理解视锥,首先要区分透视和正交的区别。

正交与透视的对立统一:当视点远离物体无穷远,视野角度无穷小,此时的透视就是正交。

透视投影是模拟物理世界的规律,将眼睛或相机抽象成一个点,此时视锥体内的物体投影到视平面上的物体满足近大远小的规律,而正交投影的所有投影射线都平行,物体大小不随距离变化而变化。

本期讨论的重点是透视投影中的视锥头部,也就是被近截面截掉的那一部分金字塔模型。这个四棱锥本身就是一个初等几何体,没有曲面,所以比较简单,花一点点时间研究一下非常有必要。

先认识一下相关的名词,看一下上图就好了。然后看一下近截面的面积公式:其中宽和高都和近截距成正比(截距=视点到截面中心的距离),和FoV的正切值成正比,这些都不言而喻,可以画个图简单证明一下,这里就不证明了。

虚幻引擎的FoV默认指的是水平FoV,即hFoV,但是可以根据以下的等比公式计算出垂直方向和斜边方向的FoV,可以看出,它们的半角正切值和它们在近截面上的投影线端的长度成正比,证明略。

比较难懂的是立体FoV,即视锥头占据的立体角,由于立体角的计算涉及到球面积的积分,属于高等几何学的范畴,所以这里只要记住它的公式就行了。如果想要证明的话,外网搜索关键词“四棱锥顶点”+“球面度”找一找。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自微信公众号。
原始发表:2021-03-03,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 WebHub 微信公众号,前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

评论
登录后参与评论
暂无评论
推荐阅读
编辑精选文章
换一批
【DeepSeek】蓝耘元生代 | 免费千万Token!蓝耘智算助力DeepSeek-R1开发者生态
在数字时代的技术革命洪流中,程序开发是构筑智能世界的基石。开发者们以代码为笔,在0与1的二进制宇宙中勾勒未来图景。如今,AI技术蓬勃发展,大语言模型成为产业变革的核心引擎。DeepSeek凭借其出色的自然语言理解能力,在智能交互领域大放异彩。它不仅能精准解析语言背后的深层含义,还能以智能、高效的方式响应需求,为行业创新注入新活力。从智能客服到内容创作,DeepSeek-R1正持续赋能,推动着人机交互迈向更智能、更人性化的新高度。
Francek Chen
2025/05/19
1070
【DeepSeek】蓝耘元生代 | 免费千万Token!蓝耘智算助力DeepSeek-R1开发者生态
蓝耘元生代智算云平台技术全解析:从架构设计到产业赋能的算力密码
在AI开发从“实验验证”迈向“产业落地”的关键阶段,蓝耘元生代智算云平台凭借其技术架构的深度优化,成为支撑千万级参数模型训练、毫秒级实时推理的核心算力底座。
倔强的石头_
2025/05/27
1820
蓝耘元生代智算云平台技术全解析:从架构设计到产业赋能的算力密码
利用丹摩智算平台实现Kolors图形部署优化
丹摩智算是专为AI开发打造的高性能云计算平台,提供强大的并行计算能力和灵活的资源调度系统。平台依托GPU集群和分布式计算架构,为AI开发者和企业提供大规模计算支持。支持主流AI框架(如TensorFlow、PyTorch),并配备简化的开发环境和自动化调度工具,有效提升开发效率和资源利用率。
Srlua
2024/11/28
1090
利用丹摩智算平台实现Kolors图形部署优化
如何在本地部署 DeepSeek R1 模型?
在这个科技日新月异的时代,人工智能早已不再是遥不可及的未来幻想,而是悄然融入了我们的日常生活。
JanYork_简昀
2025/05/20
3010
如何在本地部署 DeepSeek R1 模型?
DeepSeek本地部署+微调训练
按照这个流程操作,即使没有AI基础也能完成本地训练。建议首次训练先用100条数据测试流程,成功后再扩大数据量。
IT_陈寒
2025/02/25
1.5K0
DeepSeek本地部署+微调训练
一文读懂DeepSeek-R1本地部署配置要求(建议收藏)
发布把AI带回家:DeepSeek-R1本地部署指南!再也不怕宕机了!!后,有不少读者私信询问本地部署DeepSeek-R1的电脑配置要求。
一臻AI
2025/03/06
1.7K0
一文读懂DeepSeek-R1本地部署配置要求(建议收藏)
基于Ollama的DeepSeek R1本地部署全流程指南:从零到推理实战
在人工智能技术快速发展的今天,本地化部署大型语言模型(LLM)已成为开发者与研究人员的重要需求。本文将详细介绍如何通过Ollama框架实现DeepSeek R1模型的本地部署,涵盖从硬件选型到推理实战的全流程,并提供针对不同场景的优化方案。
Towserliu
2025/02/06
11K0
基于Ollama的DeepSeek R1本地部署全流程指南:从零到推理实战
小白也能看懂的DeepSeek-R1本地部署指南
春节期间 Deepseek 凭借其出色的性能表现,吸引了众多技术爱好者的目光,会用的人说巨好用,但是也有很多人说也不过如此,其实这么多国际巨头都震惊,自然是非常惊艳的一款产品。如果你也渴望在本地部署该模型,深入探索其强大功能,那么这篇攻略将为你提供详细的指导。这里面我将给大家演示的是 windows 和 mac 双平台的部署。废话不多说,现在开始和大家一起部署。
徐建国
2025/02/06
53.5K5
小白也能看懂的DeepSeek-R1本地部署指南
小白也能看懂的DeepSeek-R1本地部署指南
春节期间,Deepseek以其卓越性能赢得众多技术爱好者的关注。用户评价褒贬不一,但国际巨头的震惊足以证明其非凡之处。若你想在本地部署该模型,探索其强大功能,以下指南将为你提供详细指导。本文将介绍Windows和Mac双平台的部署流程。
全栈若城
2025/02/08
58.8K2
小白也能看懂的DeepSeek-R1本地部署指南
清华大学团队突破大模型算力瓶颈:单卡4090显卡运行“满血版”DeepSeek-R1,成本直降95%
在人工智能领域,大模型的崛起无疑是近年来最具影响力的技术趋势之一。从自然语言处理到计算机视觉,大模型凭借其强大的计算能力和广泛的应用潜力,正在改变我们对智能系统的认知和期待。然而,大模型的开发和部署面临着巨大的算力挑战,尤其是硬件成本和资源需求。高昂的硬件投入使得许多中小团队和个人开发者望而却步。然而,最近清华大学KVCache.AI团队联合趋境科技发布的KTransformers开源项目,为这一难题带来了突破性的解决方案。他们成功实现了在单张RTX 4090显卡上运行DeepSeek-R1的“满血版”大模型,同时将成本降低了95%以上。这一成果不仅为大模型的普及铺平了道路,也为人工智能技术的未来发展树立了新的里程碑。
用户7353950
2025/02/18
1.3K0
清华大学团队突破大模型算力瓶颈:单卡4090显卡运行“满血版”DeepSeek-R1,成本直降95%
深度揭秘DeepSeek:核心技术架构剖析与未来展望(1/18)
DeepSeek 是一家专注于开发先进大语言模型(LLM)和相关技术的研究公司,由知名量化资管巨头幻方量化于 2023 年 7 月 17 日创立。自成立以来,DeepSeek 凭借其在大语言模型领域的创新与突破,迅速在 AI 领域崭露头角。
正在走向自律
2025/02/13
1.6K0
深度揭秘DeepSeek:核心技术架构剖析与未来展望(1/18)
满血版671B DeepSeek R1本地部署,详尽教程来了!
作者简介:伦敦大学学院(UCL)计算机系博士研究生,谷歌开发者专家,主要研究方向为学习优化,在 NeurIPS、ICLR、AAMAS、CIKM 等会议发表过学术论文,Circuit Transformer 作者,图书《简明的 TensorFlow 2》(https://tf.wiki)作者
SQL数据库开发
2025/02/20
7130
满血版671B DeepSeek R1本地部署,详尽教程来了!
基于Ollama平台的DeepSeek-R1目标检测模型本地部署与应用研究【DeepSeek保姆级本地部署教程】
在人工智能领域,大型语言模型(LLM)正变得越来越普及,许多用户希望能够在本地环境中运行这些模型,以确保数据隐私、定制化需求或离线工作的便捷性。DeepSeek-R1 是近期备受关注的高性能 AI 推理模型,专注于数学、编程和自然语言推理任务。与此同时,Ollama 作为一款强大的工具,帮助用户在本地环境中轻松部署和管理大型语言模型。
一键难忘
2025/02/04
3.3K0
基于Ollama平台的DeepSeek-R1目标检测模型本地部署与应用研究【DeepSeek保姆级本地部署教程】
【人工智能】学会这几个命令,你也能快速完成DeepSeek R1的本地部署!!!
相信大家现在对DeepSeek这个国产AI已经并不陌生了,并且大部分的朋友已经开始用上了DeepSeek。
蒙奇D索隆
2025/02/09
7602
【人工智能】学会这几个命令,你也能快速完成DeepSeek R1的本地部署!!!
DeepSeek模型:从压缩到实战,性能飞升全攻略(2/18)
摘要:随着深度学习模型在实际应用中的广泛部署,模型的计算资源消耗和推理速度成为关键问题。本文以 DeepSeek 模型为例,详细探讨了模型压缩与加速的实战方法,包括知识蒸馏、量化部署以及移动端推理性能优化。首先,介绍了知识蒸馏技术在轻量化模型中的应用,通过教师 - 学生模型架构,将复杂模型的知识迁移到轻量化模型中,显著提升了模型的性能。其次,详细阐述了量化部署的流程,包括 TensorRT 和 OpenVINO 的适配方法,通过量化技术优化模型的精度和推理速度。最后,对比了 CPU、GPU 和 NPU 在移动端推理中的性能表现,提出了针对不同硬件的优化策略,并通过实验验证了优化后的性能提升。本文的研究结果表明,通过综合应用知识蒸馏、量化部署和硬件优化,可以在保持较高模型精度的同时,显著提高推理速度,降低计算资源消耗,为深度学习模型的实际部署提供了有价值的参考。
正在走向自律
2025/02/14
6090
DeepSeek模型:从压缩到实战,性能飞升全攻略(2/18)
DeepSeek-R1大模型一键部署在腾讯云 TI 平台,告别卡顿
现在DeepSeek-R1大模型太火爆了,导致官网服务器压力太大,经常无法使用。由于DeepSeek-R1大模型是开源的,很多第三方平台已经支持部署DeepSeek-R1大模型。在这些平台上,可以建立独属于自己的DeepSeek-R1大模型服务,想怎么用就怎么用,再也不会卡顿。腾讯云 TI 平台目前已经支持DeepSeek-R1大模型,部署完成后体验很不错。
AIGC部落
2025/02/04
1.3K0
DeepSeek-R1大模型一键部署在腾讯云 TI 平台,告别卡顿
Transformer模型训练环境配置指南
环境配置是模型训练的基础工作,本教程将详细介绍Transformer模型的训练环境配置过程,包括计算硬件选择、深度学习框架选型、多机集群构建、分布式训练等内容。希望本指南能帮助大家顺利配置Transformer的训练环境。
Paulette
2023/07/13
4.5K0
1分钟学会DeepSeek本地部署,小白也能搞定!
DeepSeek 是国内顶尖 AI 团队「深度求索」开发的多模态大模型,具备数学推理、代码生成等深度能力,堪称"AI界的六边形战士"。
磊哥
2025/02/09
2.1K0
1分钟学会DeepSeek本地部署,小白也能搞定!
HAI 上 部署 DeepSeek,再也不怕服务器崩了!
科技圈从来不缺新闻,DeepSeek的发布震撼了整个科技行业,它迅速超越了OpenAI的ChatGPT,成为苹果美国地区和中国地区应用商店免费APP下载排行榜第一位,并且导致芯片制造商英伟达单日市值蒸发近6000亿美元,创下了美国股市的新纪录。DeepSeek-R1 像一颗石子投进平静的湖面,激起了层层涟漪。这家本土的 AI 初创公司,凭借其开源的推理大模型 R1,正在迅速改变全球 AI 格局。DeepSeek-R1 不仅拥有与 OpenAI 的 GPT-3 相媲美甚至超越的性能,更以其低廉的成本和开放的姿态,赢得了全世界的关注。DeepSeek-R1 的出现,犹如 AI 界的“鲶鱼”,它的开源战略和卓越性能,迫使整个行业重新思考人工智能的未来。
不惑
2025/02/05
8822
HAI 上 部署 DeepSeek,再也不怕服务器崩了!
DeepSeek 大模型基本认知(V3、R1、Janus、VL2 简单介绍以及本地部署)
“以开源精神和长期主义追求普惠 AGI” 是 DeepSeek 一直以来的坚定信念
山河已无恙
2025/02/25
1.2K0
DeepSeek 大模型基本认知(V3、R1、Janus、VL2 简单介绍以及本地部署)
推荐阅读
相关推荐
【DeepSeek】蓝耘元生代 | 免费千万Token!蓝耘智算助力DeepSeek-R1开发者生态
更多 >
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档