如果你有两个项目,一个需要python2.7
开发,一个需要python3.5
开发,那么virtualenv
是一个很好的选择。
如果你想创建一个python2.7
和python3.5
的虚拟环境的话。首先你的电脑上得装有python2.7
和python3.5
,而且需要装好pip
和pip3
。
sudo pip install virtualenv #使用pip或pip3都可以,没啥影响
#创建环境,选择你想要的python版本(前提是你的电脑上已经安装好了)
virtualenv --no-site-packages --python=python3.5 ~/tensorflow
#激活环境
cd ~/tensorflow
source bin/activate
#安装tf,前面千万不要加sudo,执行任何pip命令都不要加sudo
pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow-0.11.0-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl
#退出环境
deactivate
出现创建项目对话框,点击小齿轮,add local
,选择你刚才创建的虚拟环境的python
解释器就可以了。
s使用virtualenv
的话,每次都要source activate
这样是相当麻烦的,有一个工具可以帮助我们简化切换到虚拟环境的步骤。
1. sudo pip install virtualenvwrapper
2. 打开 .bashrc 添加
# virtualenv and virtualenvwrapper
export WORKON_HOME=$HOME/.virtualenvs
source /usr/local/bin/virtualenvwrapper.sh
3. source ~/.bashrc
4. 创建虚拟环境
mkvirtualenv name -p python3/2
5. 删除虚拟环境
rmvirtualenv name
6. 进入环境
workon name #你会看到console提示符发生了变化(name)user@PC:~/
7. 退出环境
deactivate
比virtualenv
方便的多。
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