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【算法专栏】旋转数组的最小数字(原创)

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ConardLi
发布2019-05-23 22:40:24
3270
发布2019-05-23 22:40:24
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文章被收录于专栏:code秘密花园

本系列是《剑指offer》或leetcode的JavaScript版本。 每期1-2个算法,也有可能是一个类别。 文章包括题目、思路以及代码。 如果您对本期有不同或者更好的见解,请后台留言,喜欢请点个好看,谢谢阅读。

题目1-用两个栈实现队列

用两个栈来实现一个队列,完成队列的Push和Pop操作。队列中的元素为int类型。

基本思路

栈1:

用于入队列存储

栈2:

出队列时将栈1的数据依次出栈,并入栈到栈2中

栈2出栈即栈1的底部数据即队列要出的数据。

注意:

栈2为空才能补充栈1的数据,否则会打乱当前的顺序。

代码

代码语言:javascript
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const stack1 = [];const stack2 = [];
function push(node){    stack1.push(node);}function pop(){    if(stack2.length === 0){       while(stack1.length>0){        stack2.push(stack1.pop());       }    }    return stack2.pop() || null;}

题目2-旋转数组的最小数字

把一个数组最开始的若干个元素搬到数组的末尾,我们称之为数组的旋转。输入一个非减排序的数组的一个旋转,输出旋转数组的最小元素。例如数组{3,4,5,1,2}为{1,2,3,4,5}的一个旋转,该数组的最小值为1。NOTE:给出的所有元素都大于0,若数组大小为0,请返回0。

基本思路

肯定不能直接遍历,失去了这道题的意义

旋转数组其实是由两个有序数组拼接而成的,因此我们可以使用二分法,只需要找到拼接点即可。

(1)array[mid] > array[high]:

出现这种情况的array类似[3,4,5,6,0,1,2],此时最小数字一定在mid的右边。low = mid + 1

(2)array[mid] == array[high]:

出现这种情况的array类似 [1,0,1,1,1] 或者[1,1,1,0,1],此时最小数字不好判断在mid左边 还是右边,这时只好一个一个试 。high = high - 1

(3)array[mid] < array[high]:

出现这种情况的array类似[2,2,3,4,5,6,6],此时最小数字一定就是array[mid]或者在mid的左 边。因为右边必然都是递增的。high = mid

代码

代码语言:javascript
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function minNumberInRotateArray(arr){    let len = arr.length;    if(len == 0)  return 0;    let low = 0, high = len - 1;    while(low < high) {        let mid = low + Math.floor((high-low)/2);        if(arr[mid] > arr[high]) {            low = mid + 1;        } else if(arr[mid] == arr[high]) {            high = high - 1;        } else {            high = mid;        }    }
    return arr[low];}

扩展

二分查找

代码语言:javascript
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        function binarySearch(data, arr, start, end) {            if (start > end) {                return -1;            }            var mid = Math.floor((end + start) / 2);            if (data == arr[mid]) {                return mid;            } else if (data < arr[mid]) {                return binarySearch(data, arr, start, mid - 1);            } else {                return binarySearch(data, arr, mid + 1, end);            }        }
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原始发表:2019-04-18,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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