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Mysql使用规范,赶紧转给DBA看看吧

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我的小熊不见了丶
发布2019-05-22 21:40:25
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发布2019-05-22 21:40:25
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文章被收录于专栏:晓月寒·

数据库命名规范

  • 所有数据库对象名称必须使用小写字母并使用下划线分割
  • 所有数据库对象名称禁止使用mysql保留关键字
  • 命名符合见名知意原则,且最好不要超过32个字符
  • 临时表以tmp_为前缀并以日期为后缀,备份表以bak_为前缀并以日期为后缀
  • 需要关联的列类型必须一致,如果不一致在关联查询时会自动进行数据类型隐式转换,造成列上的索引失效

数据库基本设计规范

  • 所有表必须使用Innodb存储引擎,Innodb 支持事务,支持行级锁,更好的恢复性,高并发下性能更好
  • 数据库和表的字符集统一使用UTF8
  • 所有表和字段都需要添加注释
  • 尽量控制单表数据量的大小,建议控制在500万以内
  • 尽量做到冷热数据分离,减小表的宽度

MySQL限制每个表最多存储4096列,并且每一行数据的大小不能超过65535字节 减少磁盘IO,保证热数据的内存缓存命中率(表越宽,把表装载进内存缓冲池时所占用的内存也就越大,也会消耗更多的IO) 更有效的利用缓存,避免读入无用的冷数据 经常一起使用的列放到一个表中(避免更多的关联操作)

  • 禁止在数据库中存储图片,文件等大的二进制数据

数据库字段设计规范

  • 优先选择符合存储需要的最小的数据类型
  • 避免使用TEXT、BLOB数据类型,最常见的TEXT类型可以存储64k的数据
  • 避免使用ENUM类型
  • 尽可能把所有列定义为NOT NULL

索引NULL列需要额外的空间来保存,所以要占用更多的空间;进行比较和计算时要对NULL值做特别的处理;

  • 使用TIMESTAMP(4个字节)或DATETIME类型(8个字节)存储时间
  • 同财务相关的金额类数据必须使用decimal类型

索引设计规范

  • 限制每张表上的索引数量,建议单张表索引不超过5个

索引可以增加查询效率,但同样也会降低插入和更新的效率,甚至有些情况下会降低查询效率。

  • 禁止给表中的每一列都建立单独的索引
  • 每个Innodb表必须有个主键

常见索引列建议

  • 出现在SELECT、UPDATE、DELETE语句的WHERE从句中的列
  • 包含在ORDER BY、GROUP BY、DISTINCT中的字段
  • 并不要将符合1和2中的字段的列都建立一个索引,通常将1、2中的字段建立联合索引效果更好
  • 多表join的关联列
  • 避免建立冗余索引和重复索引

索引列的顺序

建立索引的目的是:希望通过索引进行数据查找,减少随机IO,增加查询性能 ,索引能过滤出越少的数据,则从磁盘中读入的数据也就越少。

  • 区分度最高的放在联合索引的最左侧(区分度=列中不同值的数量/列的总行数);
  • 尽量把字段长度小的列放在联合索引的最左侧(因为字段长度越小,一页能存储的数据量越大,IO性能也就越好);
  • 使用最频繁的列放到联合索引的左侧(这样可以比较少的建立一些索引)。

数据库SQL开发规范

  • 建议使用预编译语句进行数据库操作
  • 避免数据类型的隐式转换
  • 充分利用表上已经存在的索引
  • 禁止使用SELECT * 必须使用SELECT <字段列表> 查询
  • 禁止使用不含字段列表的INSERT语句
  • 避免使用子查询,可以把子查询优化为join操作
  • 避免使用JOIN关联太多的表
  • 对应同一列进行or判断时,使用in代替or
  • WHERE从句中禁止对列进行函数转换和计算
本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自作者个人站点/博客。
原始发表:2019.02.24 ,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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  • 数据库命名规范
  • 数据库基本设计规范
  • 数据库字段设计规范
  • 索引设计规范
  • 常见索引列建议
  • 索引列的顺序
  • 数据库SQL开发规范
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