HashMap基于哈希表的 Map 接口的实现。此实现提供所有可选的映射操作,并允许使用 null 值和 null 键。(除了不同步和允许使用 null 之外,HashMap 类与 Hashtable 大致相同。)此类不保证映射的顺序,特别是它不保证该顺序恒久不变。
值得注意的是HashMap不是线程安全的,如果想要线程安全的HashMap,可以通过Collections类的静态方法synchronizedMap获得线程安全的HashMap。
Map map = Collections.synchronizedMap(new HashMap());
什么时候扩容:当向容器添加元素的时候,会判断当前容器的元素个数,如果大于等于阈值(知道这个阈字怎么念吗?不念fa值,念yu值四声)—即当前数组的长度乘以加载因子的值的时候,就要自动扩容啦。
扩容(resize)就是重新计算容量,向HashMap对象里不停的添加元素,而HashMap对象内部的数组无法装载更多的元素时,对象就需要扩大数组的长度,以便能装入更多的元素。当然Java里的数组是无法自动扩容的,方法是使用一个新的数组代替已有的容量小的数组,就像我们用一个小桶装水,如果想装更多的水,就得换大水桶。
Node<K,V>:链表节点,包含了key、value、hash、next指针四个元素 table:Node<K,V>类型的数组,里面的元素是链表,用于存放HashMap元素的实体 size:记录了放入HashMap的元素个数 loadFactor:负载因子 threshold:阈值,决定了HashMap何时扩容,以及扩容后的大小,一般等于table大小乘以loadFactor
/**
* HashMap 添加节点
*
* @param hash 当前key生成的hashcode
* @param key 要添加到 HashMap 的key
* @param value 要添加到 HashMap 的value
* @param bucketIndex 桶,也就是这个要添加 HashMap 里的这个数据对应到数组的位置下标
*/
void addEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) {
//size:The number of key-value mappings contained in this map.
//threshold:The next size value at which to resize (capacity * load factor)
//数组扩容条件:1.已经存在的key-value mappings的个数大于等于阈值
// 2.底层数组的bucketIndex坐标处不等于null
if ((size >= threshold) && (null != table[bucketIndex])) {
resize(2 * table.length);//扩容之后,数组长度变了
hash = (null != key) ? hash(key) : 0;//为什么要再次计算一下hash值呢?
bucketIndex = indexFor(hash, table.length);//扩容之后,数组长度变了,在数组的下标跟数组长度有关,得重算。
}
createEntry(hash, key, value, bucketIndex);
}
/**
* 这地方就是链表出现的地方,有2种情况
* 1,原来的桶bucketIndex处是没值的,那么就不会有链表出来啦
* 2,原来这地方有值,那么根据Entry的构造函数,把新传进来的key-value mapping放在数组上,原来的就挂在这个新来的next属性上了
*/
void createEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) {
HashMap.Entry<K, V> e = table[bucketIndex];
table[bucketIndex] = new HashMap.Entry<>(hash, key, value, e);
size++;
}
void resize(int newCapacity) { //传入新的容量
Entry[] oldTable = table; //引用扩容前的Entry数组
int oldCapacity = oldTable.length;
if (oldCapacity == MAXIMUM_CAPACITY) { //扩容前的数组大小如果已经达到最大(2^30)了
threshold = Integer.MAX_VALUE; //修改阈值为int的最大值(2^31-1),这样以后就不会扩容了
return;
}
Entry[] newTable = new Entry[newCapacity]; //初始化一个新的Entry数组
transfer(newTable); //!!将数据转移到新的Entry数组里
table = newTable; //HashMap的table属性引用新的Entry数组
threshold = (int) (newCapacity * loadFactor);//修改阈值
}
void transfer(Entry[] newTable) {
Entry[] src = table; //src引用了旧的Entry数组
int newCapacity = newTable.length;
for (int j = 0; j < src.length; j++) { //遍历旧的Entry数组
Entry<K, V> e = src[j]; //取得旧Entry数组的每个元素
if (e != null) {
src[j] = null;//释放旧Entry数组的对象引用(for循环后,旧的Entry数组不再引用任何对象)
do {
Entry<K, V> next = e.next;
int i = indexFor(e.hash, newCapacity); //!!重新计算每个元素在数组中的位置
e.next = newTable[i]; //标记[1]
newTable[i] = e; //将元素放在数组上
e = next; //访问下一个Entry链上的元素
} while (e != null);
}
}
}
static int indexFor(int h, int length) {
return h & (length - 1);
}
newTable[i]的引用赋给了e.next,也就是使用了单链表的头插入方式,同一位置上新元素总会被放在链表的头部位置;这样先放在一个索引上的元素终会被放到Entry链的尾部(如果发生了hash冲突的话)
这句话是重点----hash(){return key % table.length;}方法,就是翻译下面的一行解释:
假设了我们的hash算法就是简单的用key mod 一下表的大小(也就是数组的长度)。
其中的哈希桶数组table的size=2, 所以key = 3、7、5,put顺序依次为 5、7、3。在mod 2以后都冲突在table[1]这里了。这里假设负载因子 loadFactor=1,即当键值对的实际大小size 大于 table的实际大小时进行扩容。接下来的三个步骤是哈希桶数组 resize成4,然后所有的Node重新rehash的过程。