李飞飞专访：AI不属于某些小众群体，AI属于每个人

大数据文摘出品

来源：techer

编译：李雷、胡笳

AI会取代我们的工作吗？它还能取代什么？谁将监督其在技术和道德层面上的发展？

对此问题，圣克拉拉杂志主编（Santa Clara Magazine）采访了斯坦福人工智能实验室兼斯坦福视觉学习实验室负责人李飞飞。采访中李飞飞提到AI不属于某些小众群体，不属于硅谷，AI属于每个人。在谈论人工智能设计中的有那些挑战时，他说，机器学习的公平性是学术界的一个重要的研究方向。

下面是采访原文，文摘菌全文编译，enjoy

问：您在2017年的Grace Hopper Celebration（GHC是世界最大的计算机科学女性技术人员聚会。）上做演示，身穿T恤，上面写着“A.I.改变世界，谁来改变A.I.？”那么，谁来改变AI呢？

答：随着人工智能（AI）逐步展现其对现实世界的影响，它不再是一个利基型（指针对企业的优势细分出来的市场，这个市场不大，且存在用户痛点。）计算机科学技术领域了。包括政策制定者、商业领袖、教育工作者、社会科学家都需要参与进来监督指导人工智能的未来。

此外，作为一个技术领域，人工智能十分缺乏多样性，缺乏女性和少数群体的参与。我是非营利组织AI4ALL的联合创始人和主席。我们致力于教育方面的多元化，特别是从高中教育开始。AI对人类的影响如此之大而其参与者却如此小众，这是不可想象的。

AI不属于某些小众群体，不属于硅谷，不属于科技巨头或STEM或AI实验室。AI属于每个人，我们希望每个人都参与改变它。

问：您发表了很多关于“以人为本的人工智能”、人工智能和人类可以和平共处的想法。那么从您的角度来看，什么是“以人为本的人工智能”？

答：以人为本的人工智能由三大核心思想组成，这些核心思想指导着对人工智能未来的思考。第一个核心围绕受人类启发的下一代人工智能技术展开。尽管人工智能如此令人兴奋，但其实它还是个新兴领域，只经历了60年的发展。它的潜力实际上还很大。因此，我们应该继续发挥人类的创造力，发展人工智能，特别是在大脑、认知和行为科学等交叉领域。

第二个核心专注于一个词，“增强”，而不是“取代”。有很多人担心自动化与人类的工作相矛盾。我认为这是一个非常重要的话题，而且我认为人工智能作为一项技术，在很多方面可以用来增强人类的能力，保护人类免受伤害，提高人类的劳动生产率。以医疗保健为例，我最近在医院里陪了我母亲几个月，她刚做完一次大手术。

这次经历挺有意思，因为我已经在医疗保健领域进行了六年的AI研究，但作为一个病人家属，这还是第一次。医生和护士需要时刻关注患者的状况，现在我们可以使用辅助技术来完成这一工作。我们可以使用AI在救援情况下让人类避免伤害，可以使用AI来增强个性化教育，还可以使用AI来做出更公平有效的决策。

然后第三个核心我称之为“人工智能的社会影响力”。我们需要认识到人类社会的方方面面都会受到这项技术的影响，这一点至关重要。

这意味着我们必须让包括社会科学家、经济学家、法律学者、伦理学家、历史学家、哲学家的社会各界人士来参与了解这项技术将产生何种影响，我们应该提出何种政策建议，应该如何引导这项技术使其没有偏见，以及我们在AI时代如何保护隐私。并不是只有技术专家才能解决这些问题，它需要全社会的对话和共同努力。

问：我们如何解决人工智能设计中的那些挑战？

答：在过去几年中，人们已经认识到，如果输入的数据存在偏见，机器的计算结果就会存在偏差，这可能会对人们的生活造成极大的伤害和不公。因此，机器学习的公平性是学术界的一个重要的研究方向。我在斯坦福大学、普林斯顿大学和谷歌的许多同事都在研究这个问题。人们在研究相关的数学算法，讨论有关的政策提议。

随着年龄的增长，我同样意识到同理心是多么重要。

我们是技术专家，但更重要的是我们是人，我们应该有同理心，在设计技术时应该考虑到这一点。

问：我们如何确保公众对我们在人工智能方面取得的进步有信心？

答：必须付出很多努力。机器学习算法必须是公平、透明和明晰的，这需要不断的全社会对话。谷歌提出的人工智能使用原则是向着这个方向迈出的第一步，但这还需要各方面的努力。要获得公众对人工智能的信任不是一天就可以做到，而是要从现在开始就持续不断的努力。这种理念需要扎根于技术专家和商业领袖的头脑中。

问：您目前在做的工作是什么？并且您希望在接下来的10年、15年、20年间解决哪些问题？

答：我对医疗保健服务流程特别感兴趣。我知道人工智能和机器学习已经开始在大数据医疗领域蓬勃发展，例如放射学、医学成像和医疗保健记录。作为一名专业的视觉科学家，对此我持不同的看法，我更关注具体的医疗保健服务机构提供的医疗服务，如医院、诊所、养老院以及ICU（重症加护病房）等。

这些地方的医疗服务一般存在两个主要问题。一个是效率非常低。一名ICU的护士要完成上百项不同的任务，这让人筋疲力尽。还有某些工作颇费时间，如绘制图表、打字录入，使医护人员无暇照顾病患。AI技术可以帮助解决这种低效率的问题，例如，语音输入代替打字。

另一个问题是人为失误。在美国，每年由于医院获得性感染而导致的死亡高达9万多人，是因车祸死亡人数的三倍。应该如何监控医疗服务过程？如何及时提醒临床医生注意勤洗手？

可以利用AI来创建智能医院和智能养老院。这是一种新尝试，而我的团队一直走在这方面的前列。我们刚刚在《新英格兰医学杂志》上发表了一篇评论文章，并正在准备发表相关主题的机器学习和医疗保健研究论文。在这方面还有很多工作要做。

问：您的工作被描述为“实现民主化的人工智能和机器学习”。请问您是如何实现这一目标的？

答：这主要通过我在谷歌云的工作来实现，我将继续担任其顾问。云计算是一个巨大的计算平台，可以通过商业形式向数十亿人提供计算服务。我们可通过此平台提供开发的AI产品。

机器学习还是个新概念，因此在商业领域没有多少开发人员知道如何编写机器学习代码。大多数解决方案都是通过调用API完成的，即无需编写代码，只需将数据输入即可获得结果。

例如图像识别：在谷歌视觉API页面选择打开一张图片，可得到像“狗”、“树”和“汽车”这样的标签。但是像狗和树这样的通用标签与特定的鞋子、住宅、家具品牌之间存在着巨大的差异。例如，有很多野生动物保护学者，他们使用谷歌视觉API只想查看不同种的动物，因此需要我们所谓的定制模型。但他们不懂编程。所以，降低创建这些客户定制模型的商业门槛是迈向民主化人工智能的重要一步。

问：您谈到了使用这一产品对企业的影响，那么人工智能改变全球经济的可能性有多大？

答：人工智能相关的服务和产品已经呈现爆发式增长，创造了数十亿美元，预计还会继续呈指数增长。无论是电子商务、医疗保健、制造业、金融服务、媒体娱乐还是农业，你都需要向客户提供更好的服务和产品，而这一过程需要更专业的数据分析、更好的个性化定制、更合理的决策建议。所有这些都可以使用AI来完成，因此，每个服务于人类生活的行业或多或少都会受到人工智能的影响。

问：您对AI的未来有什么期望？

答：让一个科学家来预测未来其实很难，但我希望人工智能在医疗保健领域可以有更多的创新。我希望随着人工智能进入人们的日常生活，它应该是公平、透明的，而且通过更加适当的方式使其在医疗保健服务，在解决老龄化社会这一挑战以及在向更多人提供医疗服务等方面产生实实在在的积极影响。

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https://www.techer.caltech.edu/its-on-us