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深度学习图像处理数据集

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birdskyws
发布2019-04-23 17:18:16
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发布2019-04-23 17:18:16
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文章被收录于专栏:一英里广度一英寸深度的学习

1. 分类

  • MNIST 手写数字识别28*28
  • cifar10 10分类,输入28283

cifar_10.png

  • cifar100 100分类,输入28283

cifar_100.png

  • STL-10 10分类,输入96963

stl_10.png

  • SVHN 街道路牌数字识别
  • ILSVRC2012 task 1,1000个分类识别

2.目标识别

  • Pascal VOC 2007 comp3
  • Pascal VOC 2007 comp4
  • Pascal VOC 2010 comp3
  • Pascal VOC 2010 comp4
  • Pascal VOC 2011 comp3 以上5个数据集,考察mAP(不同类别的AP的均值)
  • Caltech Pedestrians USA 加州理工行人检测
  • INRIA Person 法国国家信息与自动化研究所 人识别

inria_persons.png

  • ETH Pedestrian苏黎世联邦理工学院 行人数据集

eth_pedestrian.png

  • TUD-Brussels Pedestrian 布鲁塞尔都柏林大学行人数据集
  • Daimler Pedestrian 戴勒姆行人数据
  • KITTI Vision Benchmark 德国卡尔斯鲁厄理工学院自动驾驶数据集

3.姿势分析

  • Leeds Sport Poses 利兹大学体育姿势数据集

leeds_sport_poses.jpg

4语义标注

5.图像分割

-Salient Object Detection benchmark 南开大学显著性检测算法

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原始发表:2019.04.16 ,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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