关于数据师的战略实在有些概念偏颇,为什么还要这么提呢?这里,还是想大家从意识上强化认知企业的数据战略内涵,提出CDO首席数据官所考虑的企业未来的战略设计。传统的竞争战略之轮围绕企业竞争优势,获得利润、市场份额和社会责任的目标,构建了多个维度的战略设计,如:"财务战略、营销战略、HR战略、产品战略...",而后的发展过程中企业竞争又叠加了外部环境的理解,探索更广泛意义的企业竞争优势。发展到当下的数字时代,则以数据经济为核心,提出"数据"作为新经济下新的竞争优势因素,颠覆着企业的未来。引发这种新优势的载体就是下面所谈及的大数据战略。
大数据战略是指把互联网平台、物联网电子商务平台、社交网络平台等连接到云端,再利用云端直接向这些网络平台获取海量信息数据,然后经过对获取信息数据进行精准统计分析,给云端反馈或者是分析出我们所需要的结果,为决策者提供战略制定依据。这里是"智库百科"中的定义。
通过分析,大数据战略是以技术进步作为驱动因素的变革要因。注意:这里的大数据战略可不完全是企业的数据战略。企业的数据战略究竟是什么呢?查了相关资料,没有找到,想必是业界应该没有一个明确的定义,笔者勉为其难,擅自做主,给它个解释吧!期望不会被那些专家、学者所斥责。
数据师的战略反映的是企业的数据战略,是企业战略的组成部分,它支持组织体持续获得数据竞争优势,为企业实现数据价值,提供组织内一系列数据资产管理活动。
在详细阐述数据战略之前,我想还是跟大家先谈一谈对"数据价值"的理解。
随着"数据"成为人们关注的焦点以后,对于数据价值的拷问也是多维度的。很多时候,人们讨论"数据变现、数据价值评估、数据价值度量、数据的投资回报...",诸多的概念,其本意就是为了说明数据的价值。这里暂且以"数据为王"作为企业数据价值观的认知吧。
"数据"日益增强的影响力带来了巨大的变化,评价的维度也逐渐多了起来,以现金流量的评价体系已被炒的火热的"数据流量"所取代,流量经济成为新的价值的代名词。从经济角度分析数据流量是更多维度的有效数据,也是更多投资者所能看到的最终收益。投资分析家们对数据有更多的渴望,他们活跃在以数据为引领的金融舞台中,多企业的业绩进行比较分析,收集、爬取大量的数据,对于他们所熟悉的行业,获得独具慧眼的判断力,从而做出公司战略和管理的精确判断。人们的观念由此发生的巨大的改变。
数据战略本质是企业通过数据资产的管理,获得组织体基于"数据"方面掌控能力,支撑企业的的总体战略,持续提升企业竞争优势。数据战略可考虑如下几个方面:
正所谓是"上兵伐谋",企业在谋划未来的时候应当多维度认知,对于新经济环境下的风险和机会,做出主动态势,关注日新月异的技术变化(数字化、智能化、网络化、智慧化...)的同时,一定要深入探究其影响企业竞争优势的本质要因"数据",谋划全局主动应变。
企业的CDO首席数据官负责企业的数据战略开发。从实现数据战略的相关工作内容入手,逐步提升和推进企业的数据战略能力。大体上划分四个阶段:
以上四个阶段,重点从数据战略的内部改善运营和外部创新提升,两个维度进行聚焦,优化组织体内的数据资产管理。
数据战略管理,笔者从战略的管控过程出发,提出数据战略应包含的关键要素有:
数据战略分析,侧重企业内外部数据环境分析和相对数据竞争优势地位。
数据战略选择,则制定数据战略选择方案、评价数据战略选择方案、选择数据战略选择方案。
数据战略实施,采取有效的措施融合企业总体战略,构建数据治理组织、选择数据管控方法、数据变革管理、CDO首席数据官领导下的数据资产管理组织及工作模式。
数据战略变革,则是对已经发生、预计发生、将要发生的数据环境、战略、组织等,做出的获得持续数据能力的改变过程。
以上结合战略管理通用框架,列示出企业数据战略管理内容,介于本土化实践太少,笔者也苦于无处探寻,待后续结合相关案例不断优化和调整详细内容,供大家学习参考。
小结:承接数据师的使命、愿景后,对数据师的价值、战略进行了简述,念以致力于数据思维、数据知识、数据实践为纲,逐步推进数据师的未来愿景,想大家能给予建议和分享。想"学如逆水行舟、不进则退",又道是"苟日新,日日新,又日新",共勉!
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