《spss统计分析与行业应用案例详解》：实例20 双变量相关分析 实例21 偏相关分析

简单相关分析功能与意义

基本功能是可以研究线性相关程度并用适当的统计指标表示出来。

相关数据

某地某年分月统计平均温度和日照时间，分析两者相关性

分析过程

分析-相关-双变量

选项

结果分析

（1）描述性统计量表

（2）相关分析结果表

平均气温和日照时间相关系数0.758，显著性水平为0.004，小于0.01，所以平均气温和日照时长相关系数为正向，且相关性很强。

偏相关分析功能与意义

很多情况下，需要进行相关分析的变量取值会会同时受到其他变量的影响，这时候就需要把其他变量控制住，然后输出控制其他变量影响后的相关系数。

相关数据

某校12名学生IQ值，语文数学成绩，用偏相关分析分析语文数学的相关关系。

分析过程

分析-相关-偏相关

选项

零阶相关系数：输出所有变量的相关系数阵

结果分析

（1）描述性统计量表

（2）相关分析结果表

不控制IQ时语文数学相关系数0.991，显著性水平0.000，小于0.01，控制IQ后语文数学相关系数0.893，显著性水平0.000。所以语文数学相关系数为正向切相关性很强。