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高质量编码-EchartsLayer

原创
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MiaoGIS
修改于 2019-04-02 09:46:59
修改于 2019-04-02 09:46:59
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文章被收录于专栏:Python in AI-IOTPython in AI-IOT

上文介绍了将GIS中常用的线类型shapefile导出为geojson,然后再使用js将geojson转换为echart需要的数据格式,使用EchartsLayer来将GIS中管网,河流等用动画流动效果在地图上呈现出来。本文介绍使用Python代码来实现这种转换操作。

Python实现的转换
Python实现的转换

可以看到无论是js还是Python实现这种数据格式的转换都是有一定难度和复杂逻辑的。所以在这里分享也是别人文章里分享的关于时间,效率,思维管理方面的一本书籍《暗时间》里的一句话:

每个人的生命就像沙漏,里面装的沙子总量大致相同,不同的是,有的沙漏颈部较细,有的沙漏颈部较粗。颈部较细的沙漏能够抓住每一粒时间之沙,即使沙子总量一样,也能拥有更长的生命。

关于程序员职业,书中同样有一句话:

程序员行业的知识芜杂海量,而且总是在增长变化。很多人感叹跟不上新技术。应对这个问题的办法只能是:抓住不变量。大量的新技术其实只是一层皮,背后的支撑技术其实都是十来年不变的东西。底层知识永远都不过时;算法数据结构永远都不过时;基本的程序设计理论永远不过时;良好的编码习惯永远都不过时;分析问题和解决问题的能力永远都不过时;强大的学习能力和旺盛的求知欲永远都不过时;你大脑的思维方式永远都不过时。

原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

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