leetcode-599-Minimum Index Sum of Two Lists

chenjx85

发布于 2019-03-14 10:20:48

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发布于 2019-03-14 10:20:48

题目描述：

Suppose Andy and Doris want to choose a restaurant for dinner, and they both have a list of favorite restaurants represented by strings.

You need to help them find out their common interest with the least list index sum. If there is a choice tie between answers, output all of them with no order requirement. You could assume there always exists an answer.

Example 1:

Input:
["Shogun", "Tapioca Express", "Burger King", "KFC"]
["Piatti", "The Grill at Torrey Pines", "Hungry Hunter Steakhouse", "Shogun"]
Output: ["Shogun"]
Explanation: The only restaurant they both like is "Shogun".

Example 2:

Input:
["Shogun", "Tapioca Express", "Burger King", "KFC"]
["KFC", "Shogun", "Burger King"]
Output: ["Shogun"]
Explanation: The restaurant they both like and have the least index sum is "Shogun" with index sum 1 (0+1).

Note:

The length of both lists will be in the range of [1, 1000].
The length of strings in both lists will be in the range of [1, 30].
The index is starting from 0 to the list length minus 1.
No duplicates in both lists.

要完成的函数：

vector<string> findRestaurant(vector<string>& list1, vector<string>& list2)

说明：

1、给定两个vector，里面分别存储两个人的喜好餐厅名字，最开始是最喜欢的，接下来其次……这样子排列下去。

要求找到两个人的共同喜好餐厅，并且要尽可能找到两个人最喜欢的。如果喜欢程度相同的话，可能会有多个餐厅名字。

2、首先，如果想要花费时间够少，我们可以增加空间复杂度，使用map来存储给定vector中的餐厅名字和餐厅的喜好顺序。

先遍历一遍第一个vector，存储所有餐厅的名称和喜好顺序在map中。接着遍历第二个vector，如果餐厅名字在map中，那么计算喜好顺序的和，存储整个过程中的最小的喜好顺序的和。

最后，再遍历一遍第二个vector，再计算一遍喜好顺序的和，如果等于这个最小值，那么存储在最终要返回的vector中。

代码如下：（附解释）

    vector<string> findRestaurant(vector<string>& list1, vector<string>& list2) 
    {
        unordered_map<string,int>m1;//使用unordered_map速度更快
        int min1=INT_MAX;
        int j,t;
        vector<string>res;
        for(int i=0;i<list1.size();i++)//存储餐厅名称和喜好顺序
            m1[list1[i]]=i;
        for(int i=0;i<list2.size();i++)
        {
            if(m1.count(list2[i])==0)//如果没有出现过，那么不是共同餐厅
                continue;
            else 
                min1=min(min1,m1[list2[i]]+i);//存储最小的喜好顺序的和
        }
        for(int i=0;i<list2.size();i++)
        {
            if(m1.count(list2[i])==0)//如果没有出现过，那么不是共同餐厅
                continue;
            else
            {
                if((m1[list2[i]]+i)==min1)//如果等于最小值，那么存储
                    res.push_back(list2[i]);
            }   
        }
        return res;
    }

上述代码十分易懂，思路也很直接，实测106ms，beats 54.32% of cpp submissions。

3、改进：

上述代码中，我们遍历了两次第二个vector，第一次遍历是计算喜好顺序之和，存储整个过程的最小值；第二次遍历是计算喜好顺序之和，如果和等于最小值，那么存入res中。

那我们可不可以只计算一次喜好顺序之和，不要做第二次重复的运算？

我们可以在遍历的过程中，依然存储和的最小值，然后碰到下一家餐厅，按照如下方法处理：

如果下一家餐厅的喜好顺序之和，大于最小值，那么跳过这家餐厅。

如果下一家餐厅的喜好顺序之和，等于最小值，那么把餐厅的名称存入res中。

如果下一家餐厅的喜好顺序之和，小于最小值，那么把当前res清空，存入当前这个餐厅的名称。

代码如下：

    vector<string> findRestaurant(vector<string>& list1, vector<string>& list2) 
    {
        vector<string>res;
        unordered_map<string,int>m1;
        int min1=INT_MAX;
        for(int i = 0; i < list1.size(); i++) 
            m1[list1[i]] = i;
        for(int i = 0; i < list2.size(); i++)
        {
            if(m1.count(list2[i]) != 0)
            {
                if(m1[list2[i]] + i < min1) 
                {
                    min1=m1[list2[i]] + i;
                    res.clear();
                    res.push_back(list2[i]);
                }   
                else if(m1[list2[i]] + i == min1) 
                    res.push_back(list2[i]);
            }
                
        }
        return res;
    }

上述代码实测92ms，beats 89.75% of cpp submissions。

本文参与腾讯云自媒体同步曝光计划，分享自作者个人站点/博客。

原始发表：2018-05-11 ，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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