解决哪些产品运营问题|数据化运营01

2019年，将针对数据化运营进行一系列的文章总结，期待能够形成一套科学、体系化的方法和指引，敬请大家期待。而过程中，随着思考和实践的深入，相关的方法论会有优化，甚至推翻，请独立思考，根据实际情况，借鉴使用。

最近一年，我在建设数据产品，即把数据能力产品化和系统自动化，从而提高数据在产品运营的应用效率和解决大规模运营的问题，更大限度地发挥数据的应用价值（数据只有在应用，才能发挥它的价值）。在一、两个产品中成功实践了数据治理，我对数据价值的认识有了更深刻的理解。期间，我调研访谈了不少的产品运营和功能策划的同事，为的是弄明白一个问题：数据化运营，究竟要解决哪些问题。

我总结了这些，供大家思考：

一、 用户获取和传播

1、 产品的目标用户是谁？

2、 用户从哪些渠道来？

3、 哪些渠道的用户质量高，评估渠道的质量标准有哪些？

4、 用户是从哪些途径知道这些渠道的？

5、 资源如何在不同渠道合理投放？

6、 哪些渠用户是恶意注册的用户（或者套利的渠道商），如何防范？

7、 影响用户注册的主要因素有哪些？

8、产品是否达到市场与用户需求的匹配要求?如何衡量？

9、产品经理认为的产品提供给用户是哪些核心价值？用户做了哪些行为会认识到产品的核心价值？两者是否一致？

10、是否应该开始做大规模的口碑传播？如何衡量用户的净推荐值已经达到规模推广的要求？

二、 活跃和留存

1、 如何定义一个成熟的用户？

2、 如何判断一个新用户变成活跃用户（或者说活跃的标准）？

3、 哪些用户是业务的核心用户？判断标准是什么？

4、 用户的画像是？

5、 用户的行为模式？（内容品类流转、爱好、使用习惯等）

6、 哪些用户有可能变成沉默用户？如何定义沉默？

7、 哪些用户有可能流失？如何定义流失？

8、 用户如何分群？分几群合适？如何判断新用户属于哪一群用户？

9、 用户流失的原因是什么？

10、用户对哪些内容比较感兴趣？

三、 营收商业化

1、 哪些用户是有付费意愿的？付费用户潜在规模有多少？

2、 哪些用户是付费的核心用户？付费核心用户如何定义？

3、 用户付费的驱动力是什么？持续付费的原因是什么？

4、 用户不付费的原因是什么？付费后流失的原因是什么？

5、 付费用户的画像？

6、 付费用户的行为模式？

7、 影响付费转化率的因素是哪些？能够影响和控制的因素有哪些？

8、 如何评估一种付费模式是有效和健康的？

9、 用户付费来源如何追踪？

四、 活动分析

1、 适合用哪种类型活动，哪种方式，哪个时间点，哪个场景，推送给哪种用户？

2、 如何找到同类型活动的相似目标用户？

3、 如何评估活动的效果，有哪些指标？

4、 如何追踪活动的后期效果？

五、 产品功能及用户满意度

1、 产品在市场的份额是多少？（市场份额监控）

2、 用户对产品使用的满意是怎样的？

3、 产品/竞品的核心竞争力有哪些？哪些在增强，哪些在减弱？

4、 产品/竞品在市场上的价格优势是如何的？（针对内容产品，比如阅读、云产品）

5、 竞品有哪些重要运营活动或产品功能策略上线？（竞品监控）

6、 产品多种功能方案，如何评估哪个更好？（ABtest策略）

7、产品生命周期如何管理？

六、 基础能力和决策分析

1、 如何衡量某个业务目前的健康度？能否通过比较少的指标来评估？

2、 数据异常，如何快速定位问题？

3、 如何快速建立业务的整体指标体系，并且通过相对少的报表和指标，达到有效监控？（数据体系）

4、 如何做各类指标的预测？

5、 如何构建业务的用户画像？

6、如何进行个性化推荐？

7、如何进行用户分群？

8、用户生命周期如何管理？

七、团队建设和对外合作

1、如何合理的配置数据团队人力及分工？

2、对外合作的数据安全如何保障？

3、团队不同阶段的目标及考核标准？

感谢各位对本公众号的支持，在数据化运营的探索道路上，遇到很多挫折和困难，也放弃了一些好机会，但对于数据应用能够创造更多价值的信仰，一直不变。就如张小龙所说的：初心，就是内心深处的原动力。这个原动力，促使我还有勇气前行，但我也隐隐约约为自己设置了期限，希望使命必达！

无信仰不数据，愿与志同道合的朋友，一起推动数据化运营，炼数成金！