人人都能上手的机器学习免费实战课程

帮助开发者搭建体系化的机器学习知识框架，熟悉主流机器学习算法，介绍利用机器学习平台完成实际场景下的模型搭建和模型评估的精选实战课程！

学习目标

• 理解人工智能、机器学习、深度学习的内涵关联
• 了解掌握机器学习所需的知识体系结构
• 掌握应用机器学习的主流监督学习算法核心
• 掌握应用机器学习的主流无监督学习算法核心
• 理解特征处理对机器学习的影响
• 理解模型评估的意义以及常用的模型评估方式

授课对象

• 对机器学习有兴趣并希望从事人工智能或机器学习领域相关工作的学生或个人开发者
• 需要在工作中使用机器学习平台的企业或个人用户

先修知识

• 有一定微积分、统计学和线性代数知识储备
• 有一定的基础编程能力

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